mata_hari/マタ・ハリ/玛塔·哈丽 (Fate/Grand Order)

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キャラクターfemalecleavagebreastslong hairsmilelarge breastsearringsjewelryblue eyesopen mouthhair ornamentbrown hairfgohoop earringsflowergirl，hair flowerblushmata harifully automatedfgo mata hari
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参照用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されています。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここでご覧になっているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは238枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、mata_hari_fgo.ptとmata_hari_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、mata_hari_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mata_hari_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、mata_hari_fgo.ptとmata_hari_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、mata_hari_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mata_hari_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、mata_hari_fgo.ptとmata_hari_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、mata_hari_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mata_hari_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。これらを同時に使用する必要があります！！！。この場合、mata_hari_fgo.ptとmata_hari_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、mata_hari_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、mata_hari_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードはmata_hari_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {mata_hari_fgo:1.15}, long_hair, brown_hair, hair_ornament, jewelry, breasts, flower, earrings, hair_flower, smile, hoop_earrings, large_breasts, blue_eyes, blush, cleavage, open_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像がMata Hari Fgoに見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報を基にクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像には選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像より実際の使用時により良い結果を出していることが確認されています。必要なのは、使用中のタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または不足学習しているように感じる場合、どうすればいいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/mata_hari_fgoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/mata_hari_fgoで公開されており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開までのプロセスは完全に自動化され、人間の介入は一切行っていません。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しています。そのため、可能であれば、フィードバックやご提案をぜひお聞かせください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングして、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については今後も改善を続けますが、完全に解決することは難しい状況です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そして何よりもキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループについては、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、わずかな違いでも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる利用シーンに直面している方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の可能性のあるランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬にあたると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。