mata_hari/マタ・ハリ/玛塔·哈丽 (Fate/Grand Order)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用随机种子，排除了人工挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装没有进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 238 张图片训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 mata_hari_fgo.pt 和 mata_hari_fgo.safetensors 两个文件，然后将 mata_hari_fgo.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 mata_hari_fgo.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、mata_hari_fgo.ptとmata_hari_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。mata_hari_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にmata_hari_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载mata_hari_fgo.pt和mata_hari_fgo.safetensors这两个文件，然后将mata_hari_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用mata_hari_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 mata_hari_fgo.pt와 mata_hari_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 mata_hari_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 mata_hari_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 mata_hari_fgo，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {mata_hari_fgo:1.15}, long_hair, brown_hair, hair_ornament, jewelry, breasts, flower, earrings, hair_flower, smile, hoop_earrings, large_breasts, blue_eyes, blush, cleavage, open_mouth。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Mata Hari Fgo

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均通过基于训练数据集提取特征信息的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也随机生成，且图像未经过任何选择或修改。因此，可能出现上述情况。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图中的效果。你可能唯一需要做的就是调整使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/mata_hari_fgo，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布于 huggingface 数据集 - CyberHarem/mata_hari_fgo，可能对你有所帮助。

为何不直接使用筛选得更好的图片？

我们的模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个过程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若可能的话，我们非常欢迎更多反馈与建议，这对我们的帮助极大。

为何无法精准生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流水线而言，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们会持续解决这一问题并尝试优化，但这是难以完全解决的挑战，服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及由于更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色原设计细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像可能存在的随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动化训练角色模型过程，或认为训练角色模型必须完全手工操作以避免不敬的用户。
5. 认为生成内容违背自身价值观的用户。