Nipple chain collar

该模型旨在生成连接乳头穿孔与项圈的链条。

专门训练以生成较粗且细节丰富的链条。

触发词为：ncc

训练词包括：ncc, cha1n_l1nks, nipb4r, nippul, 3xtremepull, collar, breast_apart, squeezed_breasts

推荐的附加词：巨大乳头 和 下垂乳房

此外，我认为加入如 nipple pull, huge_chain_links 这样的词有助于生成更高质量的结果，但偶尔也会导致一些错误，例如额外的链条或手部拉扯乳头。

由于这是我第一次制作 LoRA，我想了解自己的做法是否正确，因此我将在下文解释我的具体操作。

希望如果我的流程正确，能对他人有所帮助，所以不妨说明一下。

数据集：

使用了108张图片，这些图片得益于 https://civitai.com/user/retoto 的 LoRA，同时感谢他协助我创建此 LoRA。

所有数据集均为同一风格的图片，这是我通常使用的风格，并使用 Photopea 编辑了其中一半以上，以修正随机的链条片段并重制了一些穿孔/链条连接。

标签：

我在每张图片开头只放置了触发词“ncc”，然后添加了与图片相关的不同标签，以便当你调用这些标签时，更可能生成这些特征而非其他。

在此情况下，由于链条链接足够细致，我将其标记为 cha1n_l1nks。这样书写是为了避免像“chain links”这类词引发随机链条。

nipb4r 在此表示你所看到的乳头侧面的“乳头棒”穿孔。

显然，每张图片中都会包含 collar。

每当乳头朝项圈方向弯曲程度较高时，我便使用 nippul 标记。

当拉扯力度最强时，我添加了 3xtremepull，以期尽可能一致地重现该效果。

这是 squeezed_breasts 的示例，我将其应用于所有乳房靠在一起的图片。

最后，当乳房分开时，我标记为 breast_apart。

训练设置：

我使用了 illustrious 的所有默认设置，仅将“训练批次大小”改为 1。

最终我进行了以下设置：

10 个 epoch
2 次重复
1 批次大小
2160 步（因为我有 108 张图片）

我测试了第 7–10 个 epoch，其中第 10 个 epoch 最稳定。

我的问题如下：

如你所见，我通过标签详细描述了佩戴者的所有特征，以确保触发词不会将这些特征误认为概念本身。

我还加入了视觉提示，例如俯视、背面、侧面、仰视等，以便调用这些词时能出现合适的 ncc 图像。

然而，这次我感觉描述背景过于繁琐，可能弊大于利，因此未作处理。

我的所有步骤是否正确？是否有哪里出错了？

模型风格是否会覆盖其他风格？

是否可以用不同的训练设置获得更好的结果？

欢迎评论或私信告诉我这个 LoRA 哪里好、哪里不好，或者如果你有更好的参数建议，我可以训练另一个版本。