Nipple chain collar

모델은 컬러에 연결된 유두 피어싱을 생성하도록 설계되었습니다.

약간 두껍고 상세한 체인을 생성하도록 특별히 학습되었습니다.

트리거 단어는: ncc

학습 단어는: ncc, cha1n_l1nks, nipb4r, nippul, 3xtremepull, collar, breast_apart, squeezed_breasts

추가로 좋은 단어들: 거대한 유두 및 주름진 가슴

또한, nipple pull, huge_chain_links와 같은 단어들을 추가하면 더 고품질의 생성 결과를 얻을 수 있지만, 가끔 추가적인 체인이나 손이 유두를 당기는 등의 오류가 발생할 수 있습니다.

이것이 제 첫 번째 LoRA이기 때문에, 제가 한 작업이 옳은지 그른지 알고 싶었고, 아래에 제가 한 작업을 설명하겠습니다.

제가 한 과정이 올바르다면, 타인에게도 도움이 될 수 있으므로 설명해보려 합니다.

데이터셋:

108장의 이미지를 사용했습니다. 이 이미지는 https://civitai.com/user/retoto의 LoRA를 통해 제작했으며, 그분이 이 LoRA를 만드는 데 도움을 주셔서 진심으로 감사드립니다.

모든 데이터셋은 제가 일반적으로 사용하는 동일한 스타일의 사진으로 구성되었으며, Photopea를 사용해 랜덤한 체인 부분을 수정하고 일부 피어싱/링크를 다시 제작했습니다.

태그付け:

여기서 각 이미지 앞에 유일한 트리거 단어인 "ncc"를 배치하고, 이미지와 관련된 다양한 태그를 추가했습니다. 이렇게 하면 해당 태그를 호출할 때 다른 특징보다 이 특징을 더 잘 생성하도록 유도합니다.

이 경우 체인 링크가 충분히 상세했기 때문에 cha1n_l1nks로 레이블을 지정했습니다. 이와 같이 작성한 이유는 "chain links"처럼 임의의 체인을 유도하지 않기 위함입니다.

이 경우 nipb4r은 유두 옆에 보이는 "유두 바" 피어싱을 상기시키기 위한 것입니다.

물론 collar는 모든 이미지에 존재합니다.

유두가 컬러 쪽으로 더 높은 곡률을 가질 때마다 nippul로 태그했습니다.

가장 강한 인장 효과가 있을 때는 일관된 효과를 재현하기 위해 3xtremepull를 추가했습니다.

여기서는 squeezed_breasts의 예시입니다. 가슴이 서로 붙어 있는 모든 이미지에 이 태그를 적용했습니다.

마지막으로, 가슴이 떨어져 있는 경우 breast_apart로 태그했습니다.

학습 설정:

Illuminous의 모든 기본 설정을 사용했으며, "Train Batch Size"만 1로 변경했습니다.

최종적으로 다음과 같이 학습했습니다:

10 에포크

2 반복

1 배치 사이즈

2160 스텝 (108장의 이미지 기준)

에포크 7~10을 테스트해본 결과, 10번째 에포크가 가장 일관된 결과를 보였습니다.

여기서 제 질문입니다:

위에 설명한 태그들을 통해 객체를 착용한 인물의 모든 특징을 기술하여, 트리거 단어가 이 특징들을 개념의 일부로 인식하지 않도록 했습니다.

또한, 위에서 본 시점, 뒤에서 본 시점, 옆에서 본 시점, 아래에서 본 시점 등 시각적 단서를 추가하여, 해당 단어를 호출할 때 적절한 ncc가 생성되도록 했습니다.

그러나 이번에는 배경을 기술하는 것이 과잉이라고 느껴져, 오히려 해를 끼칠 수 있다고 판단하여 배경에 대한 태그는 추가하지 않았습니다.

제가 한 모든 작업이 올바른 것인가요? 아니면 어떤 단계를 잘못했나요?

스타일이 다른 스타일을 압도할 가능성이 있나요?

더 나은 결과를 얻기 위해 다른 학습 설정을 사용할 수 있었나요?

이 LoRA에 대해 좋은 점과 잘못된 점을 자유롭게 댓글로 남겨주시거나, PM으로 알려주세요. 더 나은 파라미터 제안이 있다면, 다른 버전을 학습해보고 싶습니다.