Nipple chain collar

モデルは、コラールに連結された乳首のピアスを生成することを目的としています。

やや太めで詳細なチェーンを生成するよう特化してトレーニングされています。

トリガー単語は：ncc

トレーニングに使用した単語：ncc, cha1n_l1nks, nipb4r, nippul, 3xtremepull, collar, breast_apart, squeezed_breasts

追加で推奨される単語：huge nipples と sagging breasts

また、nipple pull, huge_chain_links などの単語を追加すると、より高品質な生成物が得られる一方で、余計なチェーンや手が乳首を引っ張るなどの誤生成が発生しやすくなると感じました。

これは私が初めて作成するLoRAであり、自分が行ったことが正しいのか間違っているのかを学び理解したいので、以下に私が行ったことを説明します。

私のプロセスが正しければ、他の誰かにとっても役立つ可能性があるため、説明するのは無駄ではないと考えました。

データセット：

108枚の画像を使用しました。これらの画像は、https://civitai.com/user/retoto さんのLoRAを用いて作成したもので、彼にこのLoRA作成の支援をしてもらったことに感謝します。

すべてのデータセットは、私が普段使用している同じスタイルの画像で構成されており、そのうち半数以上をPhotopeaで編集し、ランダムなチェーンの部分を修正し、一部のピアスやリンクを再作成しました。

タグ付け：

ここでは、唯一のトリガー単語である「ncc」を各画像の先頭に配置し、画像に該当する関連タグを追加しました。これにより、これらのタグを呼び出すと、他の特徴ではなく、意図した特徴がより確実に生成されるようになります。

この場合、チェーンリンクが十分に詳細であったため、cha1n_l1nks とラベル付けしました。このように記述したのは、「chain links」という単語がランダムなチェーンを生成してしまうのを防ぐためです。

nipb4r は、乳首の横にある「ニップルバー」ピアスを想起させるために使用しています。

もちろん、collar はすべての画像に含まれています。

乳首がコラールに対してより高いカーブを描いている場合、nippul とタグ付けしました。

引っ張りが最も強い場合、可能な限り一貫してその効果を再現するために 3xtremepull を追加しました。

これは squeezed_breasts の例です。Breastsがくっついているすべての画像に適用しました。

最後に、Breastsが離れている場合、breast_apart とタグ付けしました。

トレーニング設定：

Illuminousのデフォルト設定をすべて使用しましたが、「Train Batch Size」だけを1に設定しました。

最終的な設定は以下の通りです：

10エポック

2リピート

1バッチサイズ

2160ステップ（108枚の画像を使用したため）

エポック7〜10をテストしたところ、エポック10が最も一貫した結果を出しました。

以下は私の質問です：

私が説明したタグにより、対象が着用している物体のすべての要素を記述し、トリガー単語がそれらの特徴を概念の一部として認識しないようにしました。

また、上から、後ろから、横から、下からなど、さまざまな視点の視覚的ヒントを追加し、それらの単語を呼び出すことで適切なnccが生成されるようにしました。

しかし今回は、背景の記述が過剰になると感じ、逆に害になる可能性があるため、一切記述しませんでした。

すべての手順は正しいでしょうか？それともどこかで間違ったでしょうか？

スタイルが他のスタイルを圧倒してしまうことはありますか？

より良い結果を得るために、異なるトレーニング設定を使用するべきでしたか？

このLoRAについて、良い点・悪い点、あるいはより良いパラメータの提案があれば、いつでもコメントまたはDMでお知らせください。別のバージョンをトレーニングするためのフィードバックをお待ちしています。