My WAN 2.2 txt to IMG Workflow with Refiner

그래서 네, 많은 사용자 정의 노드, Sage Attention 및 Torch comp(비활성화할 수 있음)를 사용하며, WAN2.2에 무거운 부하를 주지만 저는 RTX4080으로 실행하고 있습니다.

전체 워크플로우: 텍스트에서 이미지 생성 + 리파인어 + 손 세부 조정 + 얼굴 세부 조정은 저에게 약 10분이 걸립니다. 그러나 2K 해상도의 매우 높은 품질의 이미지를 생성할 수 있으며, 이 설정으로 애니메이션과 실사 모두 훌륭하게 작동합니다. 그리고 절대 실패하지 않습니다. 즉, 전체 프로세스를 실행해보면 손이나 다른 AI 오류를 절대 볼 수 없습니다.

세부 조정을 건너뛰면 프로세스를 가속할 수 있습니다. 참고로, 손이나 얼굴이 감지되지 않으면(예: 풍경 이미지의 경우) 해당 단계는 건너뜁니다.

이곳에는 3가지 워크플로우가 있습니다:

1 - WAN2.2 T2i Detailers.json (LoRA 섹션 및 사용자 정의 노드 없음)

2 - WAN2.2 T2i Detailer FULL ok.json

3 - WAN2.2 Refiner and Detailer Only.json (리파인어 및 세부 조정만 포함)

(4 - "FULL"용 사용자 정의 노드) 이 사용자 정의 노드는 와일드카드처럼 작동하며, 카테고리 필드를 비워두면 무작위로 설정됩니다.