My WAN 2.2 txt to IMG Workflow with Refiner
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模型描述
是的,有很多自定义节点,Sage Attention 和 Torch comp(你可以禁用),对 Wan2.2 要求很高,但我用 RTX4080 运行。
完整工作流:文本转图像 + 精炼器 + 手部细节增强 + 面部细节增强,对我而言大约需要 10 分钟。但能生成 2K 分辨率、质量极高的图像,无论是动漫风格还是写实风格,这套设置都表现极佳。而且它从不会出错——让它完整运行一遍,你永远不会看到手部畸形或其他 AI 错误。
你可以通过跳过细节增强来加速过程;顺便说一下,如果未检测到手或面部(例如风景图),它们会自动被跳过。
这里包含 3 个工作流:
1 - WAN2.2 T2i Detailers.json(不含 LoRA 部分和我的自定义节点)
2 - WAN2.2 T2i Detailer FULL ok.json
3 - WAN2.2 Refiner and Detailer Only.json(仅含精炼器和细节增强)
(4 - “FULL” 版本的自定义节点)该自定义节点像通配符一样工作:如果你将类别字段留空,它会随机填充。



