SECRET SAUCE WAN 2.2

전문 기능을 위한 재료:

소스 상태:

1개 고&저 노이즈 병합 모델
선택된 _재료_들을 혼합하여 Lightning 및 HPS LoRA로 함께 구워낸 다목적 사전 제작된 스택입니다. 이 모델은 Kijai의 fp8_scaled 저노이즈 모델과 lightx2v의 Lightning 고노이즈 "DYNO" 모델을 기반으로 합니다.
1개 고&저 노이즈 단일 학습 LoRA
지속적인 학습 과정의 한 가지 분기로, 개별 기능(재료 단일 모델)을 결합하거나 병합 모델을 사용하는 대안으로 제공됩니다.

"재료" LoRA는 주로 특정 개념에 대해 학습되었지만, 이 "SS0_SINGLE_TRAIN" LoRA는 여러 개념에 대해 학습되었으며, 제가 이전에 출시한 모델들과 유사합니다. 스택보다 더 안정적일 수 있으며, 조정 가능성은 덜합니다.

모델을 겹쳐 사용할 때 과도하게 조리되지 않도록 주의하세요. 병합 모델의 설정은 MODEL_MERGE 폴더에서 확인하실 수 있습니다.

일부 비디오 샘플에는 실수로 남성 특징이 포함되어 있습니다. 그러나 이 LoRA들은 이번 릴리즈의 예술 방향과 맞지 않기 때문에 패키지에 포함하지 않았습니다. 향후 Hugging Face 또는 기타 플랫폼에서 별도로 공개할 수도 있습니다.

모든 데모 비디오는 T2V로 생성되었으며, euler 8/12 스텝, shift 8을 권장합니다.

제 워크플로우:

LoRA 비교/테스트를 쉽게 빠르게 진행하려면 다음 기사와 제공된 워크플로우를 참조하세요. 매우 유용합니다.
https://civitai.com/articles/19612

이 패키지를 WAN 2.2 추론을 위한 대형 도구상자로 생각해 주세요.

모든 모델을 개별적으로 업로드하지는 않았지만, 디스크 공간이 제한적이라면 필요한 것만 유지해도 됩니다. 전체 내용은 약 30GB이며, HuggingFace 링크의 얼굴 패키지를 포함합니다.

이 패키지를 즐기셨고 제 작업을 지원하고 싶다면, 여기서 커피 한 잔을 사주시면 감사하겠습니다:
👉 buymeacoffee.com/designedbycrt

감사합니다.