SECRET SAUCE WAN 2.2

用于特殊功能的“原料”：

酱料状态（SAUCE STATES）：

1 个高/低噪声合并模型
由精选的“原料”混合，并结合 Lightning 和 HPS LoRAs 烘焙而成。此多功能预置堆栈基于 Kijai 的 fp8_scaled 低噪声模型，以及 lightx2v 的 Lightning 高噪声 “DYNO” 模型。
1 个高/低噪声单次训练 LoRA
一个连续训练过程的分支，作为堆叠单个特征（“原料”独立模型）或使用合并模型的替代方案。

“原料” LoRAs 主要针对特定概念进行训练，而这些“SS0_SINGLE_TRAIN” LoRA 则针对多种概念进行训练，类似于我之前发布的模型。使用它可能比堆叠更稳定，但可调性较低。

请注意，在堆叠模型时避免过度渲染，合并模型的设置可在 MODEL_MERGE 文件夹中找到。

部分演示视频中意外包含了男性特定特征，我未将这些 LoRA 包含在本工具包中，因为它们不符合本次发布的艺术方向。我可能会稍后在 Hugging Face 或其他平台发布它们。

所有展示视频均使用 T2V 生成，我推荐使用 euler 8/12 步长，shift 8。

如需快速比较/测试 LoRA，请参阅本文及其附带的工作流，非常实用：
https://civitai.com/articles/19612

请将此工具包视为 WAN 2.2 推理的大型工具箱。

我没有单独发布每个模型，若您磁盘空间有限，可仅保留所需部分。完整内容约 30GB，包含来自 HuggingFace 链接的面部模型包。

如果您喜欢此工具包并希望支持我的工作，欢迎在此请我喝杯咖啡：
👉 buymeacoffee.com/designedbycrt

谢谢！