Wan2.2 animete replace the head
세부 정보
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모델 설명
이 워크플로는 참조 이미지에서 캐릭터의 머리를 가져와 비디오에 삽입하면서, 비디오의 원래 동작과 배경은 그대로 유지하는 데 사용됩니다. 이 워크플로의 핵심은 여전히 wan2.2 animate이며, 아래의 테스트 및 사용 지침에서 핵심 세부 사항을 확인할 수 있습니다.
💻 이미 ➡️ AI 애플리케이션과 완전한 ➡️ 워크플로를 설정해 드렸습니다. AI 앱을 사용하여 빠르게 머리 교체 효과를 시험해 볼 수 있으며, 전체 워크플로를 사용하여 파라미터를 조정하고 다양한 결과를 얻을 수 있습니다.
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🚀 워크플로 테스트 및 사용 지침:
이 워크플로에서 사용된 여러 Lora는 이 링크에서 다운로드할 수 있습니다.
이번 테스트에서 다양한 스케줄러와 샘플링 스텝을 시도해 본 결과, 최종적으로 flowmatch_distill과 4개의 샘플링 스텝을 기본 설정으로 사용했습니다. 다른 스케줄러를 사용할 경우 참조 캐릭터의 일관성이不同程度으로 저하되며, 이는 주 목적이 머리 교체일 때 바람직하지 않습니다. 물론 다른 스케줄러와 샘플링 스텝을 실험해 볼 수도 있습니다.
lightx2v_elite_it2v_animate_face Lora는 참조 캐릭터의 일관성을 유지하는 데 큰 도움이 됩니다. 강도 값을 1.2에서 1.5 사이로 사용하는 것을 권장합니다. 그러나 강도를 너무 높게 설정하면 교체된 영역에서 예측 불가능한 텍스처가 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해, 일부 비디오 세부 사항을 수정할 수 있는 픽셀 복원 그룹을 기본 설정으로 포함했습니다. 로컬 머신에 충분한 VRAM이 있거나 온라인으로 이 워크플로를 사용하는 경우, 더 선명한 결과를 얻기 위해 48G GPU를 사용하여 비디오를 업스케일하는 것도 권장합니다.
기타 운영 세부 사항은 워크플로 내의 참고 사항을 참고하세요.
