Chroma HD용 향상 패키지

커버 이미지는 모델의 원시 출력이며, 기본 해상도는 1MP입니다. 마법 같은 플러그인, 업스케일, 손/얼굴 인페인팅 수정, 부정적 프롬프트는 없습니다.

Chroma를 더 나아지게 만듭니다.

총 약 5,000장의 이미지로 학습되었습니다.

사진, 디지털 아트, 애니메이션 이미지, 우주 이미지... 내가 떠올릴 수 있는 모든 것. 근거리 옷, 손, 복잡한 주변 조명 등 다양한 특화된 하위 데이터셋 포함.
최고의 디테일을 가진 고해상도 이미지만 사용. 전체 데이터셋의 평균 픽셀 수는 3.37MP, 약 1800x1800입니다. 모든 이미지는 제가 수동으로 선별했습니다.
Google LLM을 통해 생성된 포괄적인 자연어 캡션.
애니메이션 캐릭터는 wd tagger v3로 먼저 태그한 후, Google LLM을 통해 자연어로 정제되었습니다.

효과

일반적인 리얼리스틱 이미지에 대해:

애니메이션 및 2D 아트 스타일에 대해:

Chroma는 아티스트 태그와 품질 태그를 지원하지 않기 때문에 고품질 애니메이션을 생성하도록 모델을 유도하기가 매우 어렵습니다. 이에 기본 애니메이션 스타일을 추가했습니다. 이 기본 애니메이션 스타일은 주로 저품질 이미지에 대한 노이즈와 과적합 편향을 줄이는 데 목적이 있습니다.
애니메이션 손 이미지로 구성된 하위 데이터셋도 포함되어 있어, 손의 품질도 향상됩니다.

왜 서로 다른 요소별로 분리된 LoRA가 아니라 패키지인가요?

이것은 어려운 질문입니다. AI에게 빠르게 질문해보세요. "이미지 모델을 사용할 때, 이미지 모델에 너무 많은 LoRA를 쌓으면 어떤 문제가 발생합니까? 수학적 관점에서."

요약하자면, 모든 데이터와 개념을 한 번에 학습하면 충돌이 발생하지 않습니다.

또한, 더 큰 데이터셋이 항상 더 낫습니다. 예를 들어, 이 모델을 애니메이션에만 사용하더라도, 사진 데이터에서 얻은 지식은 애니메이션 방 안에 더 많은 디테일을 추가하고 캐릭터를 더 생동감 있게 만드는 데 도움이 됩니다.

효과가 없어 보이나요?

네, 그렇기도 하고 아니기도 합니다. 데이터셋이 작지 않기 때문에 모델은 과적합되지 않았습니다. 콘텐츠를 급격히 변경하지는 않지만, 디테일에는 급격한 변화를 줄 수 있습니다.

예시: (이미지는 압축되었습니다. 원본은 여기에서 볼 수 있습니다.)

강도 1을 권장합니다.

애니메이션의 경우, 트리거 단어로 "Digital anime illustration."를 사용하세요.

권장 설정: euler_cfg_pp, cfg 0.5~0.7, beta 스케줄러, 30단계 사용.

Civitai 온라인 생성기의 경우, cfg 3, 30~40단계를 사용하세요.

이 모델은 Apache License 2.0 하에 릴리스됩니다.

추가 조건: 이 LoRA를 병합한 모델을 판매하거나 수익화하는 것은 금지됩니다.

여기까지 읽어주셔서 감사합니다. 토론에서 피드백을 남겨주세요. 절대 리뷰를 쓰지 마세요. Civitai의 리뷰 시스템은 찾기 어렵고, 무엇보다도 읽히지 않습니다...

Reakaaka's enhancer [Chroma HD]