Reakaaka's enhancer [Chroma HD]
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模型描述
Chroma HD 增强包
封面图是模型的原始输出，默认分辨率为1MP，无魔法插件、无放大、无手部/面部修复、无负面提示。
让 Chroma 看起来更好。
使用约5千张图像训练。
包括照片、数字艺术、动漫图像、太空图像……我所能想到的一切。许多专业子数据集，例如服装特写、手部、复杂环境光等。
仅包含高分辨率、细节最丰富的图像。整个数据集平均像素为3.37 MP，约1800x1800。每张图像均由我亲手挑选。
使用 Google LLM 生成的详尽自然语言描述。
动漫角色首先由 wd tagger v3 标注，再经 Google LLM 转化为自然语言描述。
效果
对于写实图像：
提供自然的纹理与细节，改善光照，增添些许电影感。
减少过曝与过度饱和。
对于动漫与2D艺术风格：
由于 Chroma 不支持画家标签与质量标签，很难引导模型生成高质量动漫图像。我添加了一个默认动漫风格，主要用于减少噪声和对低质量图像的过拟合偏差。
同时包含一个完整的动漫手部子数据集，因此手部表现也会更好。
为何使用一个整合包，而非为不同方面分别使用独立的 LoRA？
这是一个难题。你可以问AI一个快速答案：“在使用图像模型时，如果在模型上堆叠过多 LoRA，会有什么问题？从数学角度分析。”
简而言之，如果你一次性训练所有数据和概念，就不会产生冲突。
此外，更大的数据集总是更好的。例如，即使你仅将此模型用于动漫，来自照片的知识仍能教会模型如何为动漫场景添加更多细节，使角色更生动。
似乎没有效果？
是，也不是。由于数据集不小，模型未过拟合，不会剧烈改变画面内容，但能显著提升细节。
例如：（图像已压缩，查看原图 此处）
使用方法
推荐强度为1。
对于动漫，建议使用 “Digital anime illustration.” 作为触发词。
推荐设置：我使用 euler_cfg_pp，cfg 值为 0.5~0.7，beta 调度器，30 步。
在 Civitai 在线生成器上使用 cfg 3，30~40 步。
许可证
本模型采用 Apache License 2.0 发布。
附加条款：禁止出售或盈利性使用合并了此 LoRA 的模型。
更新日志
- (2025年10月4日) v0.1 初始发布。
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