Indecent influencer : Valentina

SDXL, Pony, Flux와 같은 일반 모델 체크포인트를 사용하여 본질적으로 일관된 캐릭터를 생성하는 것은 이러한 모델이 캐릭터 정체성이라는 지속적인 개념 없이 방대하고 다양한 데이터셋으로 학습되기 때문에 본질적으로 어렵습니다. 그 결과, 얼굴 구조, 헤어스타일, 옷차림과 같은 특징들이 생성 간에 변동이 커져, 이미지 간 시각적 또는 스타일적 일관성을 유지하기 어렵습니다. 가장 신뢰할 수 있는 해결책은 특정 캐릭터 특성을 부여하고 일관성을 보장하기 위해 전용 LoRA 모델을 학습하거나 기존 모델을 신중하게 혼합하는 것입니다. 그러나 유명인 기반 LoRA 모델 및 기타 정체성 중심 데이터셋의 제거로 인해 창작자들이 이 수준의 캐릭터 일관성을 달성하는 것이 훨씬 더 어려워졌습니다.

GSMILF LoRA 모델 시리즈의 목표는 가상 및 실제 영감을 혼합하여 생성된 몇 가지 사전 제작된 일관된 가상 캐릭터 LoRA를 제공함으로써 이 한계를 극복하는 것입니다. 이러한 LoRA 모델은 Indecent (Realism for Pony) 모델과 함께 사용하기 위해 최적화되었지만, 기타 Pony 기반 모델에서도 효과적으로 사용할 수 있습니다.

GSMILF-002 : Valentina

Valentina는 30세로 매력적인 존재감을 지닌 인물입니다. 그녀는 자연스럽게 흐르는 긴 곱슬진 짙은 갈색 머리카락을 가지고 있으며, 얼굴을 감싸며 장난스러운 매력을 발산하는 깊은 갈색 눈을 가지고 있습니다. 피부색은 따뜻한 올리브톤이며, 볼과 어깨에는 반점이 흩어져 있습니다. Valentina는 미용과 라이프스타일 콘텐츠로 유명한 인플루언서이며, 소셜 미디어에서 300만 명 이상의 팔로워를 보유하고 있습니다. 그녀는 메이크업 튜토리얼, 스킨케어 루틴, 개인 블로그 영상을 공유하며, 주로 화장품 브랜드와 협업하여 충성도 높은 팔로워들과 소통합니다.

권장 파라미터

체크포인트 : Indecent (Realism for Pony)

스텝 : 25

샘플러 : DPM++2M Karras 또는 DPM++3M Exponential

CFG 스케일 : 5.0

Clip : -2

프리 프롬프트 : score_9, score_8_up, score_7_up, source_photo, 1girl, gsmilf002

네거티브 프롬프트 : score_6, score_5, score_4, score_1, score_2, score_3, source_pony, source_furry, source_anime, source_cartoon, greyscale, text, watermark, lowres, jpeg-artifacts, strabism, heterochromia, fused elements, low quality, poor quality, bad eyes, bad anatomy, unnatural teeth, normal quality, censored, poorly drawn eyes, poorly rendered eyes, 3D