Indecent influencer : Valentina

使用如SDXL、Pony或Flux等通用模型检查点来创建本征一致的角色 inherently 困难，因为这些模型是在庞大且多样的数据集上训练的，缺乏对角色身份的持续感知。因此，面部结构、发型或服装等特征在不同生成中往往有所变化，难以在图像间保持视觉或风格上的一致性。最可靠的方法是训练专用的LoRA模型，或仔细混合现有模型，以编码特定的角色特征并确保一致性。然而，随着基于名人形象的LoRA模型及其他聚焦身份的数据集被移除，创作者实现这种角色一致性已变得显著更加困难。

GSMILF 系列LoRA模型的目标是克服这一限制，提供若干基于虚构与现实灵感混合的预创建、具有一致性的虚构角色LoRA。这些LoRA模型已针对 Indecent (Realism for Pony) 模型进行优化，但也可有效应用于其他基于Pony的模型。

GSMILF-002：Valentina

Valentina 是一位30岁的女性，拥有迷人的气质。她留着自然垂落的长波浪深棕色头发，勾勒出面部轮廓，深棕色的眼睛透出俏皮的魅力。她的肤色是温暖的橄榄色，脸颊和肩部散布着雀斑。Valentina 是一位知名网红，以美妆和生活方式内容著称，在社交媒体平台拥有超过300万粉丝。她分享化妆教程、护肤流程和个人Vlog，并常与化妆品品牌合作，与忠实观众互动。

推荐参数

检查点：Indecent (Realism for Pony)

步数：25

采样器：DPM++2M Karras 或 DPM++3M Exponential

CFG缩放：5.0

Clip：-2

前缀提示：score_9, score_8_up, score_7_up, source_photo, 1girl, gsmilf002

负面提示：score_6, score_5, score_4, score_1, score_2, score_3, source_pony, source_furry, source_anime, source_cartoon, greyscale, text, watermark, lowres, jpeg-artifacts, strabism, heterochromia, fused elements, low quality, poor quality, bad eyes, bad anatomy, unnatural teeth, normal quality, censored, poorly drawn eyes, poorly rendered eyes, 3D