WAN VACE Clip Joiner - Native workflow - 2.1 or 2.2
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このバージョンについて
モデル説明
動画の寸法が16で割り切れない場合、このワークフローは静かに失敗することが報告されています。私はまだこれを確認またはテストしていませんが、説明できない問題が発生した場合はこの点を考慮してください。
v1.2 - 小規模更新 2025年10月13日
- 入力ディレクトリのリストを並べ替えます。
v1.1 - 小規模更新 2025年10月11日
ワークフロー VACE 出力で入力フレームレートを保持するように変更。以前はすべての出力が16fpsに強制されていました。ただし、Join & Save 出力ではフレームレートを手動で設定する必要があります。
デフォルトのモデル/サンプラーを「Wan 2.2 Fun VACE fp8/KSampler」に変更。GGUF、MoE、2.1 は依然としてバイパスされたサブグラフで利用可能です。
このワークフローは、動画クリップ間の不自然なモーション遷移を滑らかにするために、Wan VACE（Wan 2.2 Fun VACE または Wan 2.1 VACE、お好みで！）を使用します。クリップの開始または終了部分にノイズフレームがある場合、この手法でそれらを除去することもできます。
私はこのワークフローを、最初と最後のフレームをつなぐ動画の作成に長く使用してきましたが、他のユーザーにも役立つと考えました。
このワークフローは、ディレクトリ内の複数の動画クリップを順次処理し、遷移部分の設定可能なフレーム数を置き換えることで、滑らかな遷移を生成します。遷移の直前と直後のフレームが置換フレームの生成に使用されるコンテキストとして機能し、そのコンテキストフレーム数も設定可能です。オプションで、ワークフローは滑らかにしたクリップ同士を結合することもできます。あるいは、お気に入りの動画編集ソフトでこれを実行することも可能です。
詳細な使用方法はワークフロー内に記載されています。必ず丁寧に読んでください。これはそのまま実行できるワークフローではありません。ご自身のシステムに合わせて修正する必要があります。 修正方法については、説明に記載されています。
VACE は生成されるクリップの明るさや彩度に影響を与えることがあります。この傾向を回避する方法は私にはわかりません。残念ながら、これはモデルに組み込まれている可能性があります。最も効果的な対策は、フレーム補間で60fpsに変換し、ポストプロダクションでカラーコレクションを行うことです。
私はネイティブノードを使用し、カスタムノードの依存関係を最小限に抑えています。以下のパッケージが必要です。すべて Manager からインストール可能です。
ComfyUI-KJNodes
ComfyUI-VideoHelperSuite
ComfyUI-mxToolkit
Basic data handling
ComfyUI-GGUF — GGUFモデルを読み込む場合のみ必要。そうでない場合は、GGUFを使用するサンプラーのサブグラフを削除して依存を削除できます。
KSampler for Wan 2.2. MoE for ComfyUI — MoE KSamplerを使用する場合のみ必要。そうでない場合は、MoEサンプラーのサブグラフを削除して依存を削除できます。
このワークフローはサブグラフを使用しているため、ComfyUIは比較的最新版である必要があります。
モデルの読み込みと推論はサブグラフ内で分離されているため、ご自身の環境に合わせて修正するのは容易です。提供されているサンプラーのサブグラフを、ご自身の設定を実装したサブグラフに置き換え、ワークフローに接続するだけです。
ワークフローに関する質問には喜んでお答えしますが、ComfyUIの基本的な使い方については、指導する意欲はあまりありません。
外部リンク: https://files.catbox.moe/erx0k4.json
フレームレートについて
入力動画のフレームレートがより高い場合、最適な結果が得られない可能性があります。Wanモデルは16fpsでトレーニングされているため、フレームレートが高くなるほどVACEの効果は低下するでしょう。少なくとも、フレームレートが16fpsを超える分だけ、コンテキストフレームと置換フレームの数を増やす必要があります。
このワークフローで処理する際は、入力を16fpsに強制してから、目的のフレームレートに再補間することをお勧めします。
モデル
このワークフローはやや中級レベルのものであるため、最初は必要なモデルについての情報は提供しませんでした。すでに生成済みの複数の動画クリップ間の遷移を滑らかにするためにこのワークフローを必要とするユーザーは、Wanワークフローの使い方に慣れていると考えていました。
しかし、VACEモデルの入手先やそれらの使用方法がわからないユーザーもいることに気づきました。また、VACEがI2VではなくT2Vモデルから派生しているという点は、一般的に知られているとは限りません。
以下に、VACEモデルのダウンロードリンクを記載します。ご自身のシステムと用途に合ったものを選んでください。このリストから1セットのみ必要であることは既にご存知のはずですので、その点について説明する必要はないでしょう。
Wan 2.2 Fun VACE
Wan 2.1 VACE
Kijai が抽出した Fun VACE 2.2 モジュール。標準のT2Vモデルと併せて読み込み用。ネイティブ使用例はこちら。
また、通常のVAEおよびテキストエンコーダーモデル、そしておそらくライトニングLoRAも必要です。VACEはWan T2Vモデルからトレーニングされているため、T2V LoRAを使用してください。