CinEro-NoiceAI
세부 정보
파일 다운로드
이 버전에 대해
모델 설명
여러분, 오늘 밤 여러분이 가장 끔찍한 NSFW AI 아트의 슈퍼 빠른 XL 렌더를 얻으려고 왔다고 생각하지만, 안타깝게도 그건 아닙니다. 대신 오늘 우리는 전통적인, 느리지만 창의적인 SDXL 사진실감형 모델을 선보이려 합니다. 자연스러운 피부 텍스처, 자연광, 그리고 풍부한 구성이 특징입니다. 여러분, 렌더를 영원히 기다릴 준비를 하십시오...
좋아, 뭐야, 거짓말했어. 이건 D'M'D 파생 모델인 PONY-SDXL이야... 어쩔 건데?
버전 세부 정보
R7d Alpha 2 NoDMD
주의!!! CLIP Skip 2를 사용하세요! 그렇지 않으면 이미지가 엉망이 됩니다.
R7d Alpha를 기반으로 추가 학습과 DMD2 LORA 영향을 줄인 버전입니다. DMD2 기반 체크포인트에서 LCM을 사용할 경우 Euler A를 사용하세요. 선명한 이미지를 원한다면 DPM++ 2S A 또는 다른 DPM++ 기반 샘플러로 시작하세요. 스텝 수가 적을수록 이미지가 더 부드러워집니다. 선명한 이미지를 원한다면 20스텝 이상을 사용하세요. 20스텝 이후에는 선명도/대비도 유지됩니다(저의 빠른 테스트 결과). 2패스 워크플로우를 강력히 추천하지만, 30스텝과 DPM++ 2S A로 싱글 패스를 시도할 수도 있습니다.
참고: 이 버전은 1440x832(가로 x 세로) 같은 극단적인 해상도에서도 잘 작동합니다. 1440x720 이미지 기다리고 있습니다(좋은 결과가 나오면 곧 업로드하겠습니다).
R7d Alpha
기본적으로 DMD2 영향을 낮춘 PoC 버전입니다. Forge에서 DMD2 기반 체크포인트에 문제가 있는 @AFD_0님을 위해 제작되었습니다. CFG를 높이고 다른 샘플러(Euler A, DDPM, CFG 3.0~4.0에서 테스트)와 함께 시도해보세요. 작동할 수 있지만 깊이 있는 테스트는 하지 않았습니다.
업데이트: @AFD_0님 보고에 따르면, 지시사항 준수도가 만족스럽지 않을 수 있습니다... 따라서 이 알파 버전이 작동하든 안 하든 피드백은 환영하지만, 아마도 이 버전은 건너뛰는 것이 좋을 수 있습니다.
R7c (E72+)
아직 완벽하지는 않습니다. 눈이 불안정하지만, 텍스처와 조명은 더 사실적이고 세밀해졌습니다. 자세한 내용은 버전 정보를 참고하세요.
2패스 워크플로우 => https://civitai.com/posts/24204987
T2I: LCM + Karras; 14스텝, CFG 2.1
HiRes Fix: 2.0Mpx; Euler A + Beta; 12스텝; CFG 3.0; Denoise [0.27..0.29].
이 설정은 대비가 보통 또는 낮지만 선명도는 좋습니다. HiRes Fix 샘플러를 더 대비가 강한 것으로 교체하거나 스텝을 더 늘려보세요.
2패스 워크플로우 => https://civitai.com/posts/24205203
T2I: 위와 동일.
HiRes Fix: DPM++ @m SDE Heun + Beta: CFG 1.4; Denoise [0.27..0.29].
R7-12011-E37
이것은 R7의 최종 버전이 아닙니다. 로컬 학습은 여전히 진행 중입니다... 일부 문제점이 나타날 수 있습니다.
권장 설정:
싱글 패스
싱글 패스 워크플로우에서는 LCM을 절대 사용하지 마세요! CFG를 얼마로 설정하든 부드러운 이미지가 나옵니다.
부드러운 렌더를 원하면 Euler A + Exponential 스케줄러를, 더 선명한 렌더를 원하면 Beta, SGM_Uniform, DDIM_Uniform, Karras를 사용하세요.
12스텝이 최적입니다(안정성/대비/속도). 6스텝은 색상 아티팩트가 있을 수 있는 거친 초안. 8스텝은 세부사항이 적고 해부학적 오류가 발생할 수 있음. 16스텝 이상은 대비와 선명도가 훨씬 높아짐. 60스텝은 단순한 형태와 큰 세부사항(부드러운 텍스처)이 있는 매우 선명한 이미지.
12스텝에서는 Euler A로 CFG 3.0 이상 사용 가능. 스텝이 많을수록 CFG는 낮춰야 합니다. CFG를 0.9 이하로 설정하는 것은 권장하지 않지만, 48~60스텝과 Uni_PC 또는 DPM++ 기반 샘플러와 함께 실험해볼 수 있습니다.
스케줄러. KL_Optimal과 Exponential은 일반적으로 더 부드러운 이미지를 제공합니다. 하지만 KL_Optimal + Uni_PC는 매우 선명하고 과도하게 밝은 결과를 낳습니다. Karras는 SGM_Uniform보다 부드럽습니다.
2패스 / HiRes Fix / ADetailer
1패스에는 6
14스텝으로 Euler A를 사용하세요. 1214스텝은 더 많은 미세한 세부사항과 텍스처를 제공합니다(세부사항 단순화는 약 20스텝부터 시작됩니다).2패스 또는 HiResFix에는 낮은 denoise 값과 높은 CFG를 가진 대비 샘플러를 추천합니다. 6MPx까지 해상도로 HRFix를 테스트했습니다. denoise 값이 낮을수록 극단적인 해상도에서 더 안전합니다.
DPM++ 3M SDE Heun: 2패스에서 denoise 0.4 미만으로 사용할 때 텍스처를 잘 표현합니다. DPM++ 2S A와 Heun도 텍스처 렌더링에 적합합니다.
2패스의 스텝 수는 원하는 대비와 선명도에 따라 달라집니다. 12~16스텝은 미세한 디테일과 좋은 대비를 제공합니다. 20스텝 이상은 텍스처 노이즈를 최소화하고 디지털 아트 및 CG에 가까운 이미지를 만듭니다.
나쁜 이미지 수정
노이즈나 해부학적 문제를 가진 이미지가 있다면, 1패스에 LCM 샘플러를 사용한 2패스 렌더를 추천합니다.
LCM + CFG 2.0~3.0은 해부학적 문제를 수정하고 노이즈를 제거합니다.
2패스에는 Euler A 또는 다른 대비 샘플러를 사용하여 정밀도와 텍스처를 강화합니다.
2패스의 denoise는 0.5 이상으로 설정해야 합니다.
일반 설명
저는 DMD2 기반 체크포인트들의 부드러운 텍스처, 열악한 구성, 과도하게 단순화된 배경과 계속 싸우고 있습니다. 이는 매우 부드러운 LCM 렌더와의 또 다른 전투입니다.
이번 NoiceAI 베타 릴리스는 광범위한 테스트 요청을 위해 별도의 브랜치를 만들었습니다. 이것이 실제로 타당한 방향인지 확인하고 싶습니다. 저에게는 잘 작동하지만, 여러분에게는 그렇지 않을 수 있습니다.
주요 특징:
CFG 2.3 이상에서 Euler_A 샘플러를 지원합니다.
6스텝부터 작동합니다. 8스텝에서 안정적입니다. 16스텝에서 대비가 증가합니다(CFG를 낮추면 약간 도움이 됨).
Exponential 스케줄러가 친구입니다. 1패스에서 더 많은 텍스처 노이즈를 원하면 SGM_Uniform 또는 Karras를 사용하세요.
2패스 워크플로우(8+8스텝 또는 6+8스텝)에서 사실적인 피부 텍스처를 제공합니다. 2패스에는 대비 샘플러(DPM++ 2S A + Karras 또는 SGM_Uniform)를 사용하세요.
항상처럼, ComfyUI에 제 샘플을 넣어 렌더 파라미터를 확인하세요.
물론 이 모델로 얻은 결과를 저에게 보여주세요. 장점과 단점을 댓글로 남겨주세요.