CinEro-NoiceAI

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R7i RC LowDMDR7f Beta LowDMDR7e Alpha3 LowDMDR7d Alpha2 NoDMDR7d AlphaR7c (E72+)R7-12011-E37R6c

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模型描述

女士们、先生们，我们明白你们今晚前来是为了获得一种超快速的XL生成结果，用于最刺激的NSFW AI艺术作品……但很遗憾地通知大家，事实并非如此。相反，我们今晚带来的是……一款经典、缓慢但富有创意的SDXL写实模型，具备自然的皮肤纹理、真实的光影效果和丰富的构图。女士们、先生们，请做好永远等待渲染结果的准备……

好吧，去他的，我撒谎了。这是D'M'D衍生的PONY-SDXL模型……你能怎样？

版本详情

R7d Alpha 2 NoDMD

警报！！！请使用CLIP跳过2！否则图像将变得混乱。

基于R7d Alpha，经过额外训练并降低了DMD2 LORA的影响。在使用基于DMD2的检查点时，若采用LCM，请使用Euler A。为获得更清晰的图像，请从DPM++ 2S A或其他基于DPM++的采样器开始。步数越少，图像越平滑；20步以上可获得锐利图像。超过20步后，锐度/对比度保持不变（我在快速测试中观察到）。强烈推荐使用双通道工作流，但你也可以尝试单通道30步配合DPM++ 2S A。

注意：此版本在极端分辨率（如1440x832，宽x高）下表现良好；我正在等待1440x720的图像（如有优质结果将尽快发布）。

R7d Alpha

本质上是PoC版本，DMD2影响更低。专为@AFD_0制作，他使用Forge时在DMD2检查点上遇到问题。请尝试此版本，配合更高的CFG值和不同采样器（我已快速测试过Euler A和DDPM，CFG值在3.0至4.0之间）。应可运行，但未进行深入测试。

更新：据@AFD_0报告，贴图一致性可能不尽如人意……因此，无论此版本是否对你有效，欢迎反馈，但你可能更倾向于跳过此Alpha版本。

R7c (E72+)

仍非理想版本。眼睛仍不稳定，但纹理与光影更真实、更细致。详情请参阅版本说明。

双通道工作流 => https://civitai.com/posts/24204987

T2I：LCM + Karras；14步，CFG 2.1

高分辨率修复：2.0Mpx；Euler A + Beta；12步；CFG 3.0；去噪值 [0.27..0.29]。

该设置生成图像对比度中等或偏低，但锐度良好。你或许可更换高分辨率修复的采样器以增强对比度，或增加步数。

双通道工作流 => https://civitai.com/posts/24205203

T2I：同上。

高分辨率修复：DPM++ @m SDE Heun + Beta；CFG 1.4；去噪值 [0.27..0.29]。

R7-12011-E37

此版本非R7最终版，本地训练仍在进行中……可能出现某些问题。

推荐设置：

  • 单通道

    • 单通道工作流中不要使用LCM！无论你设多少CFG，都会得到平滑图像。

    • 使用Euler A配合指数调度器（获得平滑渲染），或使用Beta、SGM_Uniform、DDIM_Uniform、Karras（获得更锐利渲染）。

    • 12步为最佳（稳定性/对比度/速度）。6步为粗略草图，可能出现颜色伪影。8步细节较少，可能有解剖学问题。16步以上对比度和锐度显著提升。60步可获得极锐利图像，形态更简洁，细节更丰富（纹理更平滑）。

    • 在12步时，可使用CFG 3.0或更高配合Euler A。步数越多，CFG应越低。不建议CFG低于0.9，但可尝试高步数（如48-60）配合Uni_PC或基于DPM++的采样器进行实验。

    • 调度器：KL_Optimal和Exponential通常生成更平滑图像。但KL_Optimal + Uni_PC会产生极锐利且过曝的效果。Karras比SGM_Uniform更平滑。

  • 双通道 / 高分辨率修复 / ADetailer

    • 第一通道可使用Euler A，6至14步。12-14步可获得更细微的细节与纹理（细节简化在20步左右开始）。

    • 对于第二通道或高分辨率修复，我推荐使用高CFG、低去噪值的对比度采样器。我已测试高达6MPx的分辨率。去噪值越低，极端分辨率下的稳定性越高。

    • DPM++ 3M SDE Heun —— 我喜欢在第二通道使用此采样器，去噪值低于0.4，可生成纹理。DPM++ 2S A和Heun也适用于纹理渲染。

    • 第二通道的步数取决于你所需的对比度与锐度。12-16步可获得良好对比度与大量微细节。20步及以上可减少纹理噪点，使图像更接近数字艺术与CG效果。

  • 修复不良图像

    • 若图像出现噪点和/或解剖学问题，建议使用双通道渲染，第一通道采用LCM采样器。

    • LCM + CFG 2.0...3.0 可修复解剖结构并去除噪点。

    • 第二通道使用Euler A或其他对比度采样器可提升精度与纹理。

    • 请确保第二通道的去噪值高于0.5。

通用说明

我仍在与大多数基于DMD2的检查点所存在的平滑纹理、构图不佳和过度简化的背景作斗争。这是又一次对抗LCM渲染过于平滑的战争。

我为此NoiceAI Beta版本单独开辟分支，以接受广泛测试。我希望确认这是否是一个真正可行的方向。对我有效，但未必对你有效。

亮点：

  • 支持CFG 2.3或稍高时的Euler_A采样器。

  • 可从6步开始运行，8步时应稳定，16步时对比度提升（适当降低CFG略有帮助）。

  • 指数调度器是你的朋友。若第一通道需要更多纹理噪点，可使用SGM_Uniform或Karras。

  • 在双通道工作流（8+8步，或6+8步）中可生成真实皮肤纹理。第二通道请使用对比度采样器（如DPM++ 2S A + Karras或SGM_Uniform）。

一如既往，请将我的样本导入ComfyUI以获取渲染参数。

当然，也请向我展示你使用此模型生成的结果。欢迎在评论中列出优点与缺点。

此模型生成的图像

未找到图像。