MOTION FORGE WAN 2.2 14B T2I (Beginner-Friendly)

MOTION FORGE WAN 2.2 14B T2I（新手友好）

所需模型及确切路径

主检查点：

• Wan2.2-T2V-A14B-LowNoise-Q8_0.gguf → ComfyUI/models/unet/

LoRA 文件（均为可选，可开关）：

• lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank128_bf16.safetensors → ComfyUI/models/loras/wan_loras/（强度：2.0）

• dslr_video_00003.safetensors → ComfyUI/models/loras/wan_loras/（强度：1.0）

• Vintage-Cinematic-Redmond-WAN22.safetensors → ComfyUI/models/loras/wan_loras/（默认禁用）

  • ⚠️ 重要：在 loras 目录下创建子文件夹 wan_loras

VAE：

• pig_wan_vae_fp32-f16.gguf → ComfyUI/models/vae/

文本编码器（CLIP）：

• cow-umt5xxl-q8_0.gguf → ComfyUI/models/text_encoders/

超分模型（可选）：

• RealESRGAN_x2plus.pth → ComfyUI/models/upscale_models/

所需自定义节点：

1. ComfyUI-GGUF

2. rgthree-comfy（Power Lora Loader、Image Comparer）

3. ComfyUI-Easy-Use

4. ComfyUI_Memory_Cleanup

5. ComfyUI-KJNodes（WAN Video NAG）

6. ControlAltAI-Nodes（FluxResolutionNode）

7. ComfyUI WAN Video Nodes（核心）

工作流特性：

• 用途：从文本提示生成高质量图像/视频

• 分辨率：灵活（默认768x768，提供多种预设）

• 步数：8（针对速度优化）

• 显存：建议10-14GB

• 新手友好：Power Lora Loader 支持轻松开关 LoRA

• 包含功能：2倍超分及前后对比

---

工作流共享模型

以下模型被两个工作流共同使用（仅需一份副本）：

• pig_wan_vae_fp32-f16.gguf（VAE）

• cow-umt5xxl-q8_0.gguf（CLIP）

• lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank128_bf16.safetensors（LoRA）

---

完整文件夹结构

ComfyUI/

├── models/

│ ├── unet/

│ │ ├── HuMo-17b-Q8_0.gguf

│ │ └── Wan2.2-T2V-A14B-LowNoise-Q8_0.gguf

│ ├── loras/

│ │ └── wan_loras/ ← 请创建此子文件夹

│ │ ├── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank128_bf16.safetensors

│ │ ├── dslr_video_00003.safetensors

│ │ └── Vintage-Cinematic-Redmond-WAN22.safetensors

│ ├── vae/

│ │ └── pig_wan_vae_fp32-f16.gguf

│ ├── text_encoders/

│ │ └── cow-umt5xxl-q8_0.gguf

│ ├── audio_encoders/

│ │ └── whisper_large_v3_fp16.safetensors

│ └── upscale_models/

│ └── RealESRGAN_x2plus.pth