MOTION FORGE WAN 2.2 14B T2I (Beginner-Friendly)

모션 포지 웬 2.2 14B T2I (초보자 친화적)

필요 모델 및 정확한 위치

메인 체크포인트:

• Wan2.2-T2V-A14B-LowNoise-Q8_0.gguf → ComfyUI/models/unet/

LoRA 파일 (모두 옵션, 켜기/끄기 가능):

• lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank128_bf16.safetensors → ComfyUI/models/loras/wan_loras/ (강도: 2.0)

• dslr_video_00003.safetensors → ComfyUI/models/loras/wan_loras/ (강도: 1.0)

• Vintage-Cinematic-Redmond-WAN22.safetensors → ComfyUI/models/loras/wan_loras/ (기본적으로 비활성화)

  • ⚠️ 중요: loras 디렉토리 내에 서브폴더 wan_loras를 생성하세요

VAE:

• pig_wan_vae_fp32-f16.gguf → ComfyUI/models/vae/

텍스트 인코더 (CLIP):

• cow-umt5xxl-q8_0.gguf → ComfyUI/models/text_encoders/

업스케일 모델 (옵션):

• RealESRGAN_x2plus.pth → ComfyUI/models/upscale_models/

필요 사용자 정의 노드:

1. ComfyUI-GGUF

2. rgthree-comfy (Power Lora Loader, Image Comparer)

3. ComfyUI-Easy-Use

4. ComfyUI_Memory_Cleanup

5. ComfyUI-KJNodes (WAN Video NAG)

6. ControlAltAI-Nodes (FluxResolutionNode)

7. ComfyUI WAN Video Nodes (핵심)

워크플로우 기능:

• 목적: 텍스트 프롬프트에서 고품질 이미지/비디오 생성

• 해상도: 유연함 (기본값 768x768, 여러 사전 설정 제공)

• 스텝: 8 (속도 최적화)

• VRAM: 10-14GB 권장

• 초보자 친화적: Power Lora Loader로 LoRA를 쉽게 켜고 끌 수 있음

• 포함: 전후 비교 가능한 2배 업스케일링

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워크플로우 간 공유 모델

이 모델들은 모든 워크플로우에서 사용됩니다 (한 번만 복사하면 됨):

• pig_wan_vae_fp32-f16.gguf (VAE)

• cow-umt5xxl-q8_0.gguf (CLIP)

• lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank128_bf16.safetensors (LoRA)

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완전한 폴더 구조

ComfyUI/

├── models/

│ ├── unet/

│ │ ├── HuMo-17b-Q8_0.gguf

│ │ └── Wan2.2-T2V-A14B-LowNoise-Q8_0.gguf

│ ├── loras/

│ │ └── wan_loras/ ← 이 하위 폴더를 생성하세요

│ │ ├── lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank128_bf16.safetensors

│ │ ├── dslr_video_00003.safetensors

│ │ └── Vintage-Cinematic-Redmond-WAN22.safetensors

│ ├── vae/

│ │ └── pig_wan_vae_fp32-f16.gguf

│ ├── text_encoders/

│ │ └── cow-umt5xxl-q8_0.gguf

│ ├── audio_encoders/

│ │ └── whisper_large_v3_fp16.safetensors

│ └── upscale_models/

│ └── RealESRGAN_x2plus.pth