Qwen Image Edit Transformation Lora

(이 모델은 2509 기반입니다)

Lora는 사람 x가 다른 사람 또는 사물 y로 변환되는 시퀀스 이미지들을 학습하여, 인간에서 인간, 인간에서 앤트로, 동물, 물체 등으로의 변환에 사용됩니다.

시작 이미지, 끝 이미지 또는 둘 다 입력받을 수 있습니다(스타일 이미지도 가능하지만 그 효과는 제한적입니다).

생성된 이미지의 스타일과 자세는 조건 이미지와 독립적입니다. 이 모델은 조건에서 아이디어를 추출하도록 학습되었기 때문에, 예를 들어 누군가가 앉아 있는 이미지가 주어졌더라도, 프롬프트에서 "서서"라고 지시하면 정상적으로 작동합니다.

이 모델이 학습한 프롬프트는 대략 다음과 같이 정렬됩니다:

끝 이미지를 대상 참조로 사용하고, 다음을 기반으로 전환 시퀀스를 생성하세요: "변환 시퀀스 남자에서(이미지1) 여자로"
또는

"변환 시퀀스 (이미지1) 남자에서 (이미지2) 여자로, 일러스트"

사용되는 프레임 태그는 전신 프레임 또는 초상화 프레임입니다.

스타일은 일반적으로 일러스트, 회화, 사실적, 흑백 등 중 하나입니다.

참고: 프롬프트에서 이미지를 얼마나 잘 설명하느냐에 따라 생성되는 시퀀스의 질이 달라집니다. 예를 들어, 끝 이미지의 여자가 드레스를 입고 있다면 반드시 명시하세요. 그렇지 않으면 다른 단계에서 그렇지 않다고 가정하려 할 수 있습니다.

이 모델은 엄청나게 많은 합성 데이터 생성을 필요로 했습니다.

왜 항상 대화풍선을 추가하는지 제겐 전혀 이해가 되지 않습니다. 학습 데이터의 대부분에는 대화풍선이 포함되어 있지 않았습니다.