Qwen Image Edit Transformation Lora

（该模型基于2509版本）

Lora 使用大量图像序列进行训练，其中人物 x 转变为另一个人或事物 y，适用于人到人、人到兽化、动物或物体等的转换。

支持输入起始图、结束图或两者皆有（也可输入风格图，但效果有限）。

生成图像的风格和姿势独立于条件图；模型仅被训练以提取条件中的概念。例如，如果你有一张某人坐着的图片，但在提示中要求其在序列中站立，效果依然良好。

模型训练所用的提示大致符合以下格式：

以结束图像作为目标参考，并根据以下提示合成 preceding 转换序列：“转换序列：男人变为（image1）女人”

或

“转换序列：（image1）男人变为（image2）女人，插画”

使用的构图标签为全身构图或肖像构图。

风格通常为插画、绘画、写实、灰度等之一。

注意：你在提示中对图像的描述越详细，生成的序列效果越好。例如，若结束图像中的女性穿着裙子，请明确指出，否则模型可能会在其他步骤中错误地忽略这一细节。

这一模型的训练耗用了大量合成数据生成。

我不明白为什么它总添加对话气泡；这些气泡在绝大多数训练数据中并不存在。