Sana Kuranaka (Oni Chichi)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리 보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!
• 연관된 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 편향을 배제했습니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특화된 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트는 제공된 미리 보기 게시물에서 확인하실 수 있습니다.
• 이 모델은 213장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, sana_kuranaka_onichichi.pt 및 sana_kuranaka_onichichi.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, sana_kuranaka_onichichi.pt를 텍스처 반전 임베딩으로, sana_kuranaka_onichichi.safetensors를 LoRA로 동시에 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 sana_kuranaka_onichichi.pt와 sana_kuranaka_onichichi.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 sana_kuranaka_onichichi.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 sana_kuranaka_onichichi.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 sana_kuranaka_onichichi이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {sana_kuranaka_onichichi:1.15}, short_hair, brown_hair, blush, hair_ornament, hairclip, green_eyes, breasts입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리 보기 이미지가 사나 크라나카 오니치치처럼 보이지 않는 이유

미리 보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 트레이닝 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지에는 어떠한 선택 또는 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 사용 시, 우리팀 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 현상이 발생하는 대부분의 모델이 미리 보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 당신이 해야 할 유일한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴질 때 어떻게 해야 하나요

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/sana_kuranaka_onichichi에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋도 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/sana_kuranaka_onichichi에 공개했으므로, 여러분에게 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하여 사용하지 않나요

이 모델의 전체 과정, 즉 데이터 수집, 학습, 미리 보기 이미지 생성 및 게시까지는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행하는 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 귀중한 자료입니다.

원하는 캐릭터 복장을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 이 문제는 지속적으로 해결하고 최적화할 예정이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델 수준에 도달하기 어렵습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 복장 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이 점에 대해 사과드립니다:

1. 최소한의 디테일까지도 캐릭터 원본 디자인에서 벗어나는 것을 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 적용 환경을 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 무작위성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전한 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동 작업을 통해만 이루어져야 캐릭터를 존중할 수 있다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.