Sana Kuranaka (Oni Chichi)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在 HUGGINGFACE 上查看。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了刻意挑选。你所看到的就是你能得到的。
• 未对服装进行专门训练。你可以参考我们提供的预览帖子，获取与服装对应的提示词。
• 本模型使用 213 张图像 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 sana_kuranaka_onichichi.pt 和 sana_kuranaka_onichichi.safetensors 两个文件，然后将 sana_kuranaka_onichichi.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 sana_kuranaka_onichichi.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、sana_kuranaka_onichichi.ptとsana_kuranaka_onichichi.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。sana_kuranaka_onichichi.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にsana_kuranaka_onichichi.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载sana_kuranaka_onichichi.pt和sana_kuranaka_onichichi.safetensors这两个文件，然后将sana_kuranaka_onichichi.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用sana_kuranaka_onichichi.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 sana_kuranaka_onichichi.pt와 sana_kuranaka_onichichi.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 sana_kuranaka_onichichi.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 sana_kuranaka_onichichi.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 sana_kuranaka_onichichi，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {sana_kuranaka_onichichi:1.15}, short_hair, brown_hair, blush, hair_ornament, hairclip, green_eyes, breasts。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Sana Kuranaka Onichichi

用于预览图的所有提示文本（可通过点击图片查看）均通过聚类算法自动生成，该算法基于从训练数据集中提取的特征信息。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图像未经任何选择或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。你可能只需要调整使用的标签即可。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/sana_kuranaka_onichichi，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/sana_kuranaka_onichichi，这可能对你有帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果我们能获得更多反馈或建议，将对我们非常有价值。

为何无法精准生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，很难准确预测某角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原最佳效果。我们将持续解决此问题并尝试优化，但这仍是一个无法完全解决的挑战，服装还原的准确性也不太可能达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及由于数据量较大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时存在的潜在随机性的用户；
4. 不适应使用 LoRA 自动化训练角色模型的过程，或认为必须完全手动操作才能避免对角色不敬的用户；
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。