Pekora (Jashin-chan Dropkick)

• Civitai의 이용약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 상황에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링된 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했기 때문에 선별된 이미지가 아닙니다. 여기서 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 의상에 대한 특수한 트레이닝은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 의상에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 627장의 이미지로 트레이닝되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우 pekora_jashinchandropkick.pt와 pekora_jashinchandropkick.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, pekora_jashinchandropkick.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 pekora_jashinchandropkick.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、pekora_jashinchandropkick.ptとpekora_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。pekora_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にpekora_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载pekora_jashinchandropkick.pt和pekora_jashinchandropkick.safetensors这两个文件，然后将pekora_jashinchandropkick.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用pekora_jashinchandropkick.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 pekora_jashinchandropkick.pt와 pekora_jashinchandropkick.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 pekora_jashinchandropkick.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 pekora_jashinchandropkick.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 pekora_jashinchandropkick이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {pekora_jashinchandropkick:1.15}, short_hair, hairband, blonde_hair, black_hairband, capelet, shaded_face, shiny_hair, hair_between_eyes입니다.

이 모델의 트레이닝 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 트레이닝되었습니다. 자동 트레이닝 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Pekora Jashinchandropkick처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지(이미지를 클릭하면 볼 수 있음)에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 임의로 생성되었으며, 이미지에는 어떤 선택이나 수정도 가해지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과, 이러한 문제를 겪는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요한 유일한 조치는 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/pekora_jashinchandropkick_에 공개되어 있어, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/pekorajashinchandropkick에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정 — 데이터 수집, 트레이닝, 미리보기 이미지 생성 및 게시 — 는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 이 목적으로 데이터 필터링, 자동 트레이닝, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백이나 제안을 더 많이 받고 싶습니다. 이는 우리에게 매우 소중한 자료입니다.

원하는 캐릭터의 의상을 정확히 생성할 수 없는 이유는?

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 전 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 의상 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 시도하여 가능한 최선의 재현을 목표로 합니다. 우리는 이 문제를 계속 해결하고 최적화를 시도할 것이지만, 완전히 해결할 수 없는 도전 과제입니다. 의상 재현의 정확도는 수동 트레이닝 모델의 수준과 비교할 수 없습니다.

실제로 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하고, 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 강력한 일반화 능력을 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 이 모델은 의상 변경, 캐릭터 포즈 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자에게는 이 모델 사용을 추천하지 않으며, 이점을 사과드립니다:

1. 가장 사소한 세부 사항까지도 원래 캐릭터 디자인과의 편차를 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 의상 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 환경을 겪고 계신 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 트레이닝의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수동 작업만으로 트레이닝해야 한다고 생각하시는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반한다고 느끼는 분들.