Pekora (Jashin-chan Dropkick)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图像无法上传。完整的预览图像请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图像使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为筛选。你看到的就是你能得到的。
• 服装未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取与服装对应的提示词。
• 此模型使用 627 张图像 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 pekora_jashinchandropkick.pt 和 pekora_jashinchandropkick.safetensors 两个文件，然后将 pekora_jashinchandropkick.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 pekora_jashinchandropkick.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、pekora_jashinchandropkick.ptとpekora_jashinchandropkick.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。pekora_jashinchandropkick.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にpekora_jashinchandropkick.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载pekora_jashinchandropkick.pt和pekora_jashinchandropkick.safetensors这两个文件，然后将pekora_jashinchandropkick.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用pekora_jashinchandropkick.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 pekora_jashinchandropkick.pt와 pekora_jashinchandropkick.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 pekora_jashinchandropkick.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 pekora_jashinchandropkick.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 pekora_jashinchandropkick，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {pekora_jashinchandropkick:1.15}, short_hair, hairband, blonde_hair, black_hairband, capelet, shaded_face, shiny_hair, hair_between_eyes。

此模型如何训练

此模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图像不像 Pekora Jashinchandropkick

所有预览图像中使用的提示文本（可通过点击图像查看）均使用基于训练数据集提取特征信息的聚类算法自动生成。图像生成过程中使用的种子也是随机生成的，且图像未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图像中的效果。你可能唯一需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/pekora_jashinchandropkick_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们也将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/pekorajashinchandropkick，这可能对你有帮助。

为什么不直接使用筛选过的更好图像？

本模型从数据抓取、训练、生成预览图像到发布，整个过程100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，这对我们的工作极为宝贵。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图像网站，对于全自动流程而言，难以精确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类分析，以期实现最佳还原效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但它仍是一个难以完全解决的挑战。服装还原的准确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，该模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集所带来的较强泛化能力。因此，此模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法接受的人。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性的人。
4. 对使用 LoRA 自动训练角色模型的过程感到不适，或认为训练角色模型必须完全手动操作以避免不尊重角色的人。
5. 觉得生成内容与其价值观相冲突的人。