ComfyUI beginner friendly Chroma GGUF Text-to-Image Workflow by SarcasticTOFU

这是一个非常简单、适合初学者的 ComfyUI 文本到图像工作流，可与单个 Chroma GGUF 模型搭配多个 LORA 使用（此工作流需要 ComfyUI 的 LORA Manager 插件才能运行。建议同时安装 ComfyUI Manager 和 LORA Manager 插件，以便轻松下载和管理检查点、LORA 及其他资源。这两者不仅对本工作流有帮助，在其他任何情况下也能极大提升你的使用体验）。你需要一个 Hugging Face 账户来下载所需的 Chroma 模型文件（详情见下文）。请确保通过 ComfyUI Manager 安装 GGUF 插件，并将正确的文件放置在正确的位置。此外，也推荐查看我为 SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、QWEN、HiDream、KREA 和 Flux 制作的其他工作流。根据我的个人经验，我发现这个 Chroma 模型在 SDXL 1.0 模型和 Flux 模型之间取得了良好的平衡，它正是从 Flux 派生而来。它能以较少的资源生成接近 Flux 质量的图像输出（质量更接近 SDXL，但更优），并能实现不错的图像内文本渲染（如 Flux、QWEN、WAN 等），同时为提示词提供负向提示选项，以实现对输出的额外控制。该工作流使用标准的 Flux 编码器和 VAE（可直接使用你现有的 Flux 模型），有时与你现有的 Flux LORA 非常兼容（但部分 LORA 可能会出现一些问题）。这绝对值得一试！

如何使用：

#1. 首先选择你所需的 Chroma GGUF 模型并加载。

#2. 从 LORA Manager 加载一个或多个匹配的 LORA。

#3. 输入正向提示词和负向提示词。

#4. 选择你想要生成的图像数量（更改“运行”按钮旁的数字）。

#5. 设置图像输出尺寸、采样方法、CFG、步数等参数及其他可选设置。

#6. 最后点击运行按钮生成图像。完成。

*** 如果你知道如何正确禁用 LORA 节点并绕过它，此工作流同样可以运行。

祝你使用愉快！

### 要使用此工作流，你需要登录 Hugging Face 并从其下载必要文件（我还附带了一个包含工作流文件的文本文件，其中包含更多关于我其他工作流所需下载资源的链接）：

## 所需模型

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### Chroma GGUF 检查点下载链接

https://huggingface.co/silveroxides/Chroma-GGUF/resolve/main/chroma-unlocked-v50/chroma-unlocked-v50-Q4_0.gguf

### Flux 编码器下载链接

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

### Flux VAE 下载链接

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/resolve/main/ae.safetensors