ComfyUI beginner friendly Chroma GGUF Text-to-Image Workflow by SarcasticTOFU
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モデル説明
これは、単一のChroma GGUFモデルと複数のLoRAを使用する、ComfyUI初心者向けの非常にシンプルなテキストから画像へのワークフローです（このワークフローは、ComfyUIのLoRAマネージャープラグインが必要です）。ComfyUIマネージャーとLoRAマネージャープラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これにより、チェックポイント、LoRA、その他のリソースのダウンロードと管理が容易になります。これら2つのプラグインはこのワークフローに役立つだけでなく、他のあらゆるケースでも大いに役立ちます。必要なChromaモデルファイルをダウンロードするには、Hugging Faceのアカウントが必要です（詳細は以下に記載されています）。ComfyUIマネージャーを使ってComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを正しい場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、QWEN、HiDream、KREA、Flux向けの私のその他のワークフローもご確認ください。個人的な経験では、このChromaモデルはSDXL 1.0モデルとFluxモデルの間の良いバランスを取ったモデルであると感じました。これはFluxからフォークされたものです。Fluxとほぼ同等の高品質な画像出力を、より少ないリソースで生成でき（品質はSDXLに近いですが、それより優れています）、画像内のテキストレンダリングも安定して行えます（Flux、QWEN、WANなどと同様）。さらに、出力の追加制御のためにネガティブプロンプトを指定できるオプションも提供します。このモデルは通常のFluxエンコーダーとVAEを使用します（Flux用に既存のものを使用できます）。また、既存のFlux LoRAと非常に良く組み合わせて動作することがあります（一部のLoRAでは問題が発生する可能性があります）。これは試す価値があります！
使用方法：
#1. まず希望のChroma GGUFモデルを選択して読み込みます。
#2. LoRAマネージャーから1つまたは複数の対応するLoRAを読み込みます。
#3. 次に、ポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを入力します。
#4. 生成する画像の枚数を選択します（「Run」ボタン横の数字を変更）。
#5. 画像出力の寸法、サンプリング方法、CFG、ステップなど、その他のオプション設定を選択します。
#6. 最後に「Run」ボタンを押して生成します。これで完了です。
*** LoRAノードを適切に無効化してバイパスする方法を知っている場合、このワークフローも動作します。
お楽しみください！
### このワークフローを使用するには、Hugging Faceにログインして必要なファイルをダウンロードする必要があります（アーカイブには、このワークフローファイルを含むテキストファイルも同梱しており、そこには私のその他のワークフローに必要な追加のダウンロードリンクも記載されています）：
## 必要なモデル
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### Chroma GGUFチェックポイントのダウンロードリンク
### Fluxエンコーダーのダウンロードリンク
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
### Flux VAEのダウンロードリンク
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/resolve/main/ae.safetensors