ComfyUI beginner friendly Chroma GGUF Text-to-Image Workflow by SarcasticTOFU

이것은 단일 Chroma GGUF 모델과 여러 LORA와 함께 작동하는 매우 간단하고 ComfyUI 초보자 친화적인 텍스트-이미지 워크플로우입니다(이 워크플로우는 ComfyUI의 LORA Manager 플러그인이 필요합니다. 체크포인트, LORA 및 기타 리소스를 쉽게 다운로드하고 관리하기 위해 ComfyUI 관리자와 LORA Manager 플러그그를 모두 설치하는 것이 좋습니다. 이 두 플러그인은 이 워크플로우에만 유용한 것이 아니라 다른 모든 경우에도 큰 도움이 됩니다). 필요한 Chroma 모델 파일을 다운로드하려면 Hugging Face 계정이 필요합니다(세부 사항은 아래에 명시되어 있습니다). ComfyUI 관리자를 사용하여 ComfyUI에 GGUF 애드온을 설치하고, 올바른 파일을 올바른 위치에 배치했는지 확인하세요. 또한 SD 1.5 + SDXL 1.0, WAN 2.1, QWEN, HiDream, KREA 및 Flux용 다른 워크플로우도 확인해 보세요. 제 개인적인 경험에 따르면, 이 Chroma 모델은 SDXL 1.0 모델과 Flux 모델 사이에서 좋은 중간 지점입니다. 이 모델은 Flux에서 파생되었습니다. 이 모델은 Flux와 거의 동등한 품질의 이미지 출력을 생성할 수 있으며(품질은 SDXL보다 우수하지만 리소스 사용량은 적음), 이미지 내 텍스트 렌더링도 우수하게 수행합니다(Flux, QWEN, WAN 등과 유사). 또한 프롬프터에게 출력을 더 정교하게 제어할 수 있도록 부정적 프롬프트를 제공할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이 모델은 일반적인 Flux 인코더와 VAE를 사용합니다(기존 Flux용 VAE를 그대로 사용할 수 있습니다) 및 일부 LORA와도 매우 잘 작동합니다(일부 LORA에서는 문제가 발생할 수 있습니다). 이 워크플로우는 꼭 시도해볼 만합니다!

사용 방법 -

#1. 먼저 원하는 Chroma GGUF 모델을 선택한 후 로드하세요.

#2. LORA Manager에서 하나 이상의 일치하는 LORA를 로드하여 시작하세요.

#3. 다음으로 긍정적 및 부정적 프롬프트를 입력하세요.

#4. 생성할 이미지 수를 선택하세요(“Run” 버튼 옆의 숫자를 변경하세요).

#5. 이미지 출력 크기, 샘플링 방법, CFG, 스텝 등 설정 및 기타 선택적 설정을 지정하세요.

#6. 마지막으로 Run 버튼을 눌러 생성하세요. 끝입니다.

*** LORA 노드를 올바르게 비활성화하고 우회하는 방법을 알고 있다면 이 워크플로우도 작동합니다.

즐겁게 사용하세요!

### 이 워크플로우를 사용하려면 Hugging Face에 로그인하여 해당 사이트에서 필요한 파일을 다운로드해야 합니다(또한 아카이브에 워크플로우 파일과 함께 텍스트 파일도 포함했습니다. 이 파일에는 제 다른 워크플로우를 위한 추가 다운로드 링크도 포함되어 있습니다) -

## 필수 모델

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### Chroma GGUF 체크포인트 다운로드 링크

https://huggingface.co/silveroxides/Chroma-GGUF/resolve/main/chroma-unlocked-v50/chroma-unlocked-v50-Q4_0.gguf

### Flux 인코더 다운로드 링크

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/resolve/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

### Flux VAE 다운로드 링크

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/resolve/main/ae.safetensors