vigil_-_dark_circles_sd1
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모델 설명
나는 쌍, 대상 및 참조를 사용하여 훈련하고, 추가로 두 단계의 파워를 사용하여 어두운 눈밑 반점의 LoRa를 잘 만들 수 있는지 테스트하고 싶었다. 그리고 결과는... 매우 불안정했다. 가장 먼저, 얼굴의 제스처에 전반적인 색 블리딩이 발생하여 마치 피사체가 10잔의 커피를 마신 듯 눈이 흰 접시처럼 떠 있고, 수면 부족으로 약간 미친 듯한 표정을 짓는 것처럼 보였다(또한 가끔 치아가 불편해지는 듯한 느낌이 들었는데, 이는 설탕이 든 커피를 너무 많이 마신 후 치아가 손상된 것처럼 느껴졌다). 향후 버전에서는 데이터셋이 더 중립적이어야 하며 어두운 눈밑 반점에 초점을 맞춰야 하고, 가능하다면 아시아인의 얼굴이 블리딩되는 현상을 막아야 한다(모델이 아시아인 얼굴과 어두운 눈밑 반점 사이에 어떤 관계가 있다고 해석하는 듯하다).
이 모든 것을 넘어서, 프롬프트의 맥락을 활용해 이를 부추기면 어두운 눈밑 반점이 대체로 존재하는 것은 사실이다. 따라서 이 모델을 4.5/10로 평가하자.
물론, 이는 내가 지금까지 본 가장 뛰어난 네거티브 효과 중 하나를 생성한다. 매우 아름다운 세척된 색조의 이미지가 나오며, 때로는 그림처럼 표현되며 흥미로운 세밀함을 가지고 있다(그리고 여성 신체의 장점이 더해진다).
즐겁게 사용하세요!
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나는 쌍, 대상 및 참조를 사용하여 훈련하고, 추가로 두 단계의 파워를 사용하여 어두운 눈밑 반점의 LoRa를 잘 만들 수 있는지 테스트하고 싶었다. 그리고 결과는... 매우 불안정했다. 가장 먼저, 얼굴의 제스처에 전반적인 색 블리딩이 발생하여 마치 피사체가 10잔의 커피를 마신 듯 눈이 흰 접시처럼 떠 있고, 수면 부족으로 약간 미친 듯한 표정을 짓는 것처럼 보였다(또한 가끔 치아가 불편해지는 듯한 느낌이 들었는데, 이는 설탕이 든 커피를 너무 많이 마신 후 치아가 손상된 것처럼 느껴졌다). 향후 버전에서는 데이터셋이 더 중립적이어야 하며 어두운 눈밑 반점에 초점을 맞춰야 하고, 가능하다면 아시아인의 얼굴이 블리딩되는 현상을 막아야 한다(모델이 아시아인 얼굴과 어두운 눈밑 반점 사이에 어떤 관계가 있다고 해석하는 듯하다).
이 모든 것을 넘어서, 프롬프트의 맥락을 활용해 이를 부추기면 어두운 눈밑 반점이 대체로 존재하는 것은 사실이다. 따라서 이 모델을 4.5/10로 평가하자.
물론, 이는 내가 지금까지 본 가장 뛰어난 네거티브 효과 중 하나를 생성한다. 매우 아름다운 세척된 색조의 이미지가 나오며, 때로는 그림처럼 표현되며 흥미로운 세밀함을 가지고 있다(그리고 여성 신체의 장점이 더해진다).
즐겁게 사용하세요!




















