vigil_-_dark_circles_sd1

我想测试一下，是否能通过使用目标与参考图像对进行训练，并结合两种不同的强度级别，来创建一个关于黑眼圈的优秀LoRa。然而，结果……非常不稳定。

首先，面部表情整体出现了一种疯狂的“渗出”现象，仿佛人物喝了十杯咖啡，眼睛瞪得像盘子，因睡眠不足而显得神志恍惚（有时甚至让人觉得牙齿有点不适，仿佛喝了太多含糖咖啡后牙齿被损坏了）。对于未来版本，很明显数据集需要更加中性，专注于黑眼圈本身，并且最好能抑制亚洲面孔的渗出（因为模型似乎误认为亚洲面孔与黑眼圈存在某种关联）。

除此之外，黑眼圈确实或多或少地呈现出来了，尤其是在通过提示词上下文加以强化时。因此，我给它打4.5/10分。

当然，它产生了我见过的最出色的负面效果之一：一些图像拥有非常优美的洗褪色调，有时甚至接近绘画风格，细节微妙（还额外带有女性身体的美感）。

玩得开心！