WAN 2.2 I2V native Enhanced (Lightning Edition) long video

編集：より慎重な方のために、Super Power LoRAを含まないバージョンを追加しました。
Super Power LoRAを試してみたいが、ZIPファイルに含まれるフォルダを使いたくない方は、GitHubページへ案内します。
ダウンロードにヘルプが必要な場合は、お気軽にご質問ください。
リンクはこちら：https://github.com/rgthree/rgthree-comfy/pull/583

いくつかのリクエストを受けて、自分のワークフローを共有することにしました。これは非常にシンプルで、私は複雑にしたくないのです。さらに高品質で滑らかな遷移を得られるように、3つのKSamplerを使用した別のワークフローも使っていますが、生成に時間がかかります。

このワークフローでは、デフォルト設定のままでも構いませんし、より良い結果を得たい場合はステップ数を増やしてください。

また、遷移時の品質低下を最小限に抑えるために、私のカスタムチェックポイントモデルの使用を推奨します。これは、Lightning WAN 2.2 と WAN 2.1 を含む複数のLoRAを統合したものです。

/model/2053259/wan-22-enhanced-lightning-edition?modelVersionId=2346136

チュートリアル：
合計で6つのセクションがあります。

• 最初のセクションで5秒間の動画を生成します。

• 動画の遷移は第五セクションでのみ処理されます。
  第一セクションと第二セクションを同時に実行しても、動画は統合されません。第一セクションと第五セクションを一緒に実行する必要があります。

たとえば、15秒の動画を作成するには、第一、第二、第五のセクションを実行する必要があります。
補間も第五セクションで行われますが、ご希望であれば第一セクションでも有効化できます。

各セクションで、異なるプロンプトや異なるLoRAを使用できます。

最終動画で切り抜きを避けるために、解像度を手動で計算する必要はありません——ノードが自動的に正しいアスペクト比を設定します。

Super Power LoRAのセットアップ：
Super Power LoRAを使用するには、次の場所からカスタムノード rgthree をインストールする必要があります：
👉 https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

git clone するか、Manager を通してインストールできます。
その後、ComfyUI/custom_nodes/rgthree ディレクトリに移動し、私のZIPファイルに含まれるフォルダで上書きしてください。そうでないと、ノードが表示されません。

Super Power LoRAは、テンプレートの保存と読み込みが可能であるため、広く使用されています。複数のLoRAを同時に使用する場合、特にWAN 2.2のように、異なるモデルにLoRAを読み込む必要がある場合に非常に便利です。

何かご質問がありましたら、お気軽にどうぞ！