404 LoRA助手：CivitAI竞赛工具包

🚀 使用专为404竞赛设计的LoRA提升你的参赛作品

一系列专为CivitAI 404竞赛设计的LoRA。
每个LoRA均使用竞赛前约800份图像提交数据进行训练，为您提供多样化的作品优化方式。

🌟 可用LoRA：

1️⃣ LoRA1 - 标准基准

• 使用CivitAI训练器在760张图像上训练

• 学习率：0.0005，轮数：16，步数：3200

• 优化器：AdamW8bit，基础模型版本：sdxl_base_v1-0

2️⃣ LoRA2 - Lycoris 全谱系

• 集成Lycoris FULL套件中的多种算法

• 模块包括：LohaModule、LoConModule、FullModule 和 LokrModule

• 针对UNet与文本编码器组件进行专门调整

module type table: {'LohaModule': 176, 'LoConModule': 150, 'FullModule': 26, 'LokrModule': 700}
enable_conv = true
# UNet 目标模块与名称
unet_target_module = ["Transformer2DModel", "ResnetBlock2D", "Downsample2D", "Upsample2D"]
unet_target_name = ["conv_in", "conv_out", "time_embedding.linear_1", "time_embedding.linear_2"]
# 文本编码器目标模块与名称
text_encoder_target_module = ["CLIPAttention", "CLIPMLP"]
text_encoder_target_name = []  # "token_embedding" 不支持
# 模块算法映射
module_algo_map = {
    "CrossAttention": {  # UNet中的注意力层
        "algo": "lokr",
        "dim": 100000000000,
        "factor": 64
    },
    "FeedForward": {  # UNet中的MLP层
        "algo": "lokr",
        "dim": 100000000000,  # 触发完整矩阵
        "factor": 6
    },
    "ResnetBlock2D": {  # UNet中的残差块
        "algo": "lora",
        "dim": 64,
        "alpha": 1,
        "use_tucker": true,  # 对卷积使用Tucker分解
        "factor": 8
    },
    "CLIPAttention": {  # 文本编码器中的注意力层
        "algo": "loha",
        "dim": 32,
        "alpha": 1
    },
    "CLIPMLP": {  # 文本编码器中的MLP层
        "algo": "lora",
        "dim": 64,  # 触发完整矩阵
        "alpha": 1
    }
}

3️⃣ LoRA3 - 融合四重奏

• 四种不同LoRA的动态融合

• 网络维度与alpha值动态调整以实现细腻效果

• 一种实现多样化艺术输出的独特方法

使用Civitai训练器训练的4个LoRA合并版本

ss_v2:  "False",
ss_network_dim:  "Dynamic",
ss_training_comment:  "FFusion.AI - 动态调整，sv_ratio: 16.0，源自416; ",
ss_network_module:  "networks.lora",
ss_base_model_version:  "sdxl_base_v1-0",
ss_network_alpha:  "Dynamic"

4️⃣ LoRA4 - 精简版404

• 降维至64维的优化版本

• 将多种LoRA的威力浓缩为更紧凑的形式

• 适合追求简洁但内容丰富的艺术创作

另一版合并版本，降维至64维
{
ss_network_module:  "networks.lora",
ss_v2:  "False",
ss_base_model_version:  "sdxl_base_v1-0",
ss_network_dim:  "Dynamic",
ss_training_comment:  "FFusion.AI - 动态调整，sv_ratio: 64.0，源自369; ",
ss_network_alpha:  "Dynamic"
}

**

🎨 融合示例：**

尝试组合不同LoRA以获得独特效果。例如：

<lora:FF_404_Inspiration:0.4><lora:404-CIvitAI-lora:1><lora:404FFusionV2:0.71>

📖 推荐用法：

将这些LoRA与Harrlogos XL
及【404ra - Harrlogos扩展插件】(/model/204953/the-404ra-add-on-for-harrlogos)
搭配使用，以增强您404项目中的文字生成效果。

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注意： 这些LoRA专为激发并协助CivitAI 404竞赛创作而设计。我们鼓励负责任且富有创意地使用，探索AI艺术的边界。
LoRA并非开箱即用的结果提供者！

如需更多详情与下载，请访问【Civitai 404竞赛页面】(https://civitai.com/articles/2997)