Nakano Miku (Gotoubun no Hanayome)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片可在HUGGINGFACE查看。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查看我们提供的预览图以获取对应服装的提示词。
• 本模型使用681张图片进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。 在这种情况下，你需要下载nakano_miku_gotoubunnohanayome.pt和nakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensors这两个文件，然后将nakano_miku_gotoubunnohanayome.pt用作纹理反转嵌入，同时将nakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensors用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、nakano_miku_gotoubunnohanayome.ptとnakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。nakano_miku_gotoubunnohanayome.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にnakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载nakano_miku_gotoubunnohanayome.pt和nakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensors这两个文件，然后将nakano_miku_gotoubunnohanayome.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用nakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 nakano_miku_gotoubunnohanayome.pt와 nakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 nakano_miku_gotoubunnohanayome.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 nakano_miku_gotoubunnohanayome.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为nakano_miku_gotoubunnohanayome，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {nakano_miku_gotoubunnohanayome:1.15}, long_hair, brown_hair, bangs, hair_between_eyes, blue_eyes, headphones_around_neck, headphones, blush, closed_mouth, shiny_hair。

模型训练方式

本模型使用HCP-Diffusion进行训练，自动训练框架由DeepGHS团队维护。

为何部分预览图看起来不像中野三玖（五等分的新娘）

预览图所使用的所有提示文本（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用时的表现优于预览图所示效果。你唯一可能需要做的就是调整使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在HuggingFace仓库 - CyberHarem/nakano_miku_gotoubunnohanayome，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于HuggingFace数据集 - CyberHarem/nakano_miku_gotoubunnohanayome，这可能会对你有帮助。

为何不直接使用筛选过的优质图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布的整个流程完全自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，并为此开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练与自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，这对我们的工作至关重要。

为何无法准确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动处理流程而言，准确预测某个角色拥有哪些官方图像非常困难。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类，以尽可能还原服装效果。我们会持续改进这一问题，但目前仍无法完全解决，其还原精度也难以与人工训练的模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于能够还原角色本身的固有特征，并凭借更大的数据集具备较强的泛化能力。因此，该模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下群体不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏差的用户；
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者；
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像时可能存在的随机性；
4. 不适应使用LoRA全自动训练角色模型的过程，或认为必须纯手动训练角色模型才不算“亵渎”角色的用户；
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。