ComfyUI beginner friendly Image-to-Video WAN 2.2 Rapid All-in-One GGUF Workflow (With LORAs) by SarcasticTOFU

这是一个非常简单、适合ComfyUI初学者的图像转视频工作流，适用于单张输入图像和单个WAN 2.2 Rapid All-in-One GGUF模型（可搭配多个LoRA）。（此工作流需要安装ComfyUI的LoRA Manager插件才能运行。这是对本人之前WAN 2.1图像转视频工作流的进一步改进。本工作流使用高度优化的WAN 2.2 Rapid All-in-One模型的量化版本（GGUF格式），以保持流程简洁快速，使相对廉价的显卡（8GB / 12GB的Nvidia或Radeon显卡，或部分性价比较高的Apple Silicon Mac）也能高效运行WAN 2.2，无需同时加载两个独立模型分别处理低噪声和高噪声阶段——AIO模型可同时处理二者。建议您同时安装ComfyUI Manager和LoRA Manager插件，以便轻松下载和管理检查点、LoRA及其他资源。这两个插件不仅对本工作流有帮助，在其他任何场景下也同样实用。）

您需要一个Hugging Face账户才能下载所需的WAN 2.2 Rapid All-in-One文件（具体详情如下）。请确保通过ComfyUI Manager安装GGUF插件，并将正确文件放置在正确位置。同时，也推荐查看我其他针对SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、Chroma、QWEN、HiDream和Flux的工作流。

使用方法：

#1. 首先选择用于图像转视频生成的输入图像；

#2. 然后选择您所需的WAN 2.2 Rapid All-in-One GGUF模型，之后加载

#3. 通过LoRA Manager加载一个或多个匹配的LoRA；

#4. 输入正向提示词和反向提示词；

#5. 选择要生成的视频数量（更改“运行”按钮旁的数字）；

#6. 设置视频分辨率、CFG值、步数等参数；

#7. 最后点击“运行”按钮开始生成。完成！

*** 如果您知道如何正确禁用LoRA节点并绕过它，此工作流同样可以运行。经过一些修改后，此流程也可兼容WAN 2.2 5B GGUF模型。

祝您使用愉快！

### 要使用本工作流，您需要登录Hugging Face并从其平台下载所需文件（我还随压缩包提供了一个文本文件，其中包含本工作流文件，您还可以在其中找到更多关于我其他工作流所需资源的下载链接）：

## WAN 2.2 模型