Dead-Simple Ultimate SD Upscale Workflow (Illustrious/Pony/SDXL)
세부 정보
파일 다운로드
모델 설명
가능한 한 가장 간단한 Ultimate SD Upscale 워크플로우를 만들려고 노력했습니다.
SFW/NSFW는 중요하지 않습니다.
이 워크플로우는 이미 멋진 결과물을 만든 후 이를 업스케일링하기 위한 것입니다.
저는 CivitAI에서 이런 스파게티 같은 노드들 없이 깔끔한 워크플로우가 있는지 찾아보았지만 찾지 못했습니다. 저의 워크플로우는 모든 노드를 상자 안에 가깝게 배치하는 방식인데, 이는 Automatic1111이나 SwarmUI 인터페이스와 비슷합니다. 왜냐하면 모든 설정이 제대로 되면, 왜 거대한 캔버스를 이리저리 옮겨야 할까요? 어쨌든...
이 워크플로우는 기본적인 이해가 있다고 가정합니다. 여기에는 다음 내용이 포함됩니다:
왜 처음부터 SD Ultimate Upscale을 사용하는지
어떤 업스케일 모델을 선호하는지
사용하고자 하는 체크포인트/LoRA/샘플링 파라미터
- 저는 일반적으로 원본 이미지와 동일한 모델/LoRA/cfg/샘플러/스케줄러를 사용하고, 덴오이즈(denoise)는 0.30로 설정합니다. 양성 프롬프트는 제 경우 단순히 '8k, absurdres, masterpiece' 같은 품질 태그만 사용하지만, 이는 목표에 따라 달라질 수 있습니다.
샘플러/스케줄러 아래의 Ultimate SD Upscale 노드 내 모든 파라미터(mask_blur, tile_padding 등)는 원하는 출력을 얻기 위해 수정해야 하는 것입니다. 워크플로우에 제가 설정한 값은 제 이미지에 맞는 것이며, 당신은 직접 조정하고 반복해야 합니다.
어떤 모델과 호환되나요?
이 워크플로우는 CivitAI에서 찾을 수 있는 표준 체크포인트 파일을 사용하는 모든 SDXL 기반 모델에 적용됩니다. 저는 주로 Illustrious만 사용하지만, Pony, NoobAI 등 다른 모델에도 완전히 100% 작동할 것이라 생각합니다.
커스텀 노드
항상처럼, 저는 불필요한 복잡함을 줄이기 위해 가능한 한 ComfyUI 핵심 노드만 사용하려 합니다. 이 워크플로우는 다음 4개의 커스텀 노드 팩이 필요합니다:
ComfyUI-Custom-Scripts (Backend 하위 그래프의 수학 표현 노드용):
https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts
rgthree-comfy (우수한 LoRA 로더 및 이미지 비교기용):
https://github.com/rgthree/rgthree-comfy
ComfyUI_UltimateSDUpscale (업스케일링 노드용):
https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale
ComfyUI_tinyterraNodes (양성 및 음성 프롬프트 노드용):
https://github.com/TinyTerra/ComfyUI_tinyterraNodes
사용 방법
원하는 이미지를 “Load Input Image”에 드래그하거나 파일을 선택하세요.
필요에 따라 LoRA를 추가하세요.
업스케일 모델을 선택하세요 (예: Real-ESRGAN, NMKD Siax, UltraSharp 등).
“Upscale By…”를 2(기본값 = 2×), 4(4×), 1.5, 3 등 원하는 값으로 변경하세요. 이 노드는 0.5 단위로 증가합니다.
양성 및 음성 프롬프트를 추가하세요.
Ultimate SD Upscale 노드에서 steps/cfg/sampler/scheduler/denoise를 원하는 대로 조정하세요.
Queue Prompt를 누르면 끝입니다.
즉시 얻을 수 있는 결과:
원본 비율을 정확히 유지한 업스케일된 이미지
최종 업스케일된 이미지가 자동으로 출력 폴더에 저장됨
내장된 양 옆 비교 슬라이더(rgthree Image Comparer)로 즉시 전후 비교 가능
뒤에서 일어나는 일
작은 주황색 “Backend” 상자가 모든 마법을 자동으로 처리합니다:
입력 해상도를 감지
너비와 높이에 업스케일 비율을 곱해 정확한 타겟 치수 계산
해당 타겟 치수를 적절한 SDXL 스타일 컨디셔닝(양성 + 음성)에 전달
타일 샘플러에게 목표 최종 크기에 대한 정확한 정보 제공
필요시 하위 그래프를 열거나 확장하세요.






