Nipple segmentation (furry)

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v1

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モデル説明

Yolo11mで訓練された、フューリー画像のデータセットを用いたセグメンテーションモデル。

データセットには、異なる性別、色、形状、サイズ、穿孔された乳首が含まれており、いくつかの異なる視点も含まれているため、サイドブーブも対応可能だが、精度はそれほど高くない可能性がある。

約450枚の初期データセット（学習：666枚（拡張）、検証：220枚、テスト：15枚）を用いて90エポック訓練。

mAP50(ボックス)：0.892

mAP50-95(ボックス)：0.679

mAP50(マスク)：0.878

mAP50-95(マスク)：0.619

このモデルで生成された画像

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