LEOSAM HelloWorld Turbo + LCM

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モデル説明

🖥️友人と共に開発したオープンソースのGPT4V-Image-Captionerをお試しください。ワンクリックインストールに対応し、画像事前圧縮、画像タグ付け、タグ統計など複数の機能を統合しています。最近、このツールのwebuiプラグイン版もリリースしました。ぜひご活用ください!

🌍QQグループ「トゥスン・AIGC夢工北廠」、グループ番号:780132897;「トゥスン・AIGC夢工南廠」、グループ番号:835297318(入群の答え:トゥスン)。Telegramチャット「トゥスンのSDXL百老匯」、リンク:https://t.me/+KkflmfLTAdwzMzI1

このモデルは、HelloWorld SDXLベースモデルをベースに、SDXL TurboLCMの技術を組み合わせた高速化版です。Eular aサンプラーと組み合わせることで、6〜8ステップで画像を生成でき、オリジナルのSDXL版の3倍のスピードです。このモデルはEular aサンプラーに最適化されており、出力にはEular aサンプラーのみの使用を推奨します。

複数回のテストの結果、SDXL TurboとSDXL LCMモデルの最適な統合比率を特定しました。現在のテスト結果では、同じ8ステップでの画像生成において、効果は:Turbo+LCM二重融合 > Turbo単一融合 > LCM単一融合の順です。

Turbo+LCM二重融合版の8ステップ出力の画質は、HelloWorldオリジナルモデルと非常に近いレベルに達しています!

Turbo+LCM二重融合版のメモリ使用量は、HelloWorldオリジナル版と同等です。したがって、メモリに余裕がある場合、直出画像を1.5倍に拡大することを推奨します(依然として6〜8ステップ内で)。

このモデルで画像を生成する際の推奨パラメータは以下の通りです:

サンプラー:Eular a(重要!このモデルはEular aに特化して調整されています。他のサンプラーでは十分な結果が得られない可能性があります)

CFGスケール:2(重要!CFGスケールは1.5〜2.5の範囲を推奨)

サンプリングステップ:8ステップ(6〜8ステップは問題ありません)

高解像度アルゴリズム:ESRGAN 4x(他のアップスケーリングアルゴリズムも使用可能です。必須ではありません。GPUメモリが十分であることを確認してください)

高解像度拡大倍率:1.5倍

高解像度ステップ:8ステップ

高解像度ノイズ低減強度:0.3

本モデルは、HelloWorld SDXL原版にSDXL TurboとLCM技術を組み合わせた高速化版です。Eular aサンプラーと組み合わせると、6〜8ステップで画像を生成でき、オリジナルSDXL版の3倍のスピードです。本モデルはEular aサンプラーに最適化されており、出力にはEular aサンプラーのみの使用を推奨します。

最新版は複数回のテストを経て、SDXL TurboおよびSDXL LCMモデルの最適な融合比率を導き出しました。現在のテスト結果では、同じ8ステップでの画像生成において、効果は:Turbo+LCM二重融合 > Turbo単一融合 > LCM単一融合です。

Turbo+LCM二重融合版の8ステップ出力画質は、HelloWorld原版モデルとほぼ同等のレベルに達しています!

Turbo+LCM二重融合版のメモリ使用量はHelloWorld原版と同等です。したがって、メモリに余裕がある場合、直出画像を1.5倍に拡大することを推奨します(依然として6〜8ステップ内で)。高速化版モデルは、XL原版の大規模モデルと同程度の時間で、1024解像度の画像生成+1.5倍拡大を実現できます。

本モデルの推奨生成パラメータ:

サンプラー:Eular A(重要!モデルはEular aに特化して調整されています。他のサンプラーでは効果が劣ります)

サンプリングステップ:8ステップ(6〜8ステップで問題ありません)

CFGスケール:2(重要!CFGスケールは1.5〜2.5を推奨)

拡大アルゴリズム:ESRGAN 4x(他の拡大アルゴリズムも使用可能。必須ではありません。GPUメモリが十分であることを確認してください)

拡大倍率:1.5倍

拡大ステップ:8ステップ

拡大ノイズ低減強度:0.3

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。