Pixeljourney XL 模型：

Pixeljourney 并非一个全能型模型，无法在所有方面都表现出色。

它在准确遵循提示方面略显不足，且较为僵化。

然而，它独特地将输出引导至一种受多位 AI 艺术家及 Midjourney 风格启发的风格化方向。

Pixeljourney 的能力：

擅长：半写实题材、肖像、外星人、生物、赛博格、艺术主题、怪异时尚、人类与不同生物的融合、创意题材。

尚可：写实摄影风格。

不足：动漫、低分辨率单色草图。

技术细节：

示例采样器：我使用了 dpmpp_3m_sde/karras，CFG 值范围为 5-7。

如何使用 Pixeljourney：

从 SDXL 分辨率开始，采样步数设为 30+。

应用 HiRes-Fix 或 NNLatentUpscale。

接着使用 UpscaleSampler 进行 20 步采样，去噪强度约为 0.04。

可选：使用 SDXL Refiner 进行约 8 步采样，去噪强度为 0.2。

可选：应用面部细节增强器以提升面部细节（肖像拍摄时非必需）。

数据集构成：

数据集包含来自 LinkedIn AI/CC 社区的 1500 张图像，主要由 Midjourney 创建。

此外，还添加了 500 张高分辨率照片，以增强眼睛和皮肤等细节。

训练细节：

该模型使用 48GB RTX 6000 Ada 显卡，以批量大小 4 训练了 38,000 步，耗时约 25 小时。

NSFW 内容：

Pixeljourney 是一个无审查模型，能够生成 NSFW 内容。

然而，它并未专门为此类内容进行训练，生成效果并不理想。

使用 ashleykza 的 kohya_ss 模板在 RunPod 上微调。