Pixeljourney XL 모델:

Pixeljourney는 모든 분야에서 뛰어난 만능 모델은 아닙니다.

프롬프트를 정확히 따르는 데 다소 어려움을 겪으며, 다소 비유연한 경향이 있습니다.

그러나 이 모델은 다양한 AI 아티스트와 Midjourney 스타일에서 영감을 받은 독특한 스타일로 출력물을 이끕니다.

Pixeljourney의 기능:

우수한 분야: 반실물주의 모티프, 초상화, 외계인, 생물, 사이버네틱, 예술적 테마, 기이한 패션, 인간과 다양한 생물의 융합, 창의적인 모티프.

적당한 분야: 사진처럼 사실적인 표현.

어려운 분야: 애니메이션, 저해상도 흑백 스케치.

기술적 사양:

예시용 샘플러: dpmpp_3m_sde/karras 사용, (cfg) 범위 5-7.

Pixeljourney 사용법:

SDXL 해상도로 샘플러를 30단계 이상으로 시작합니다.

HiRes-Fix 또는 NNLatentUpscale를 적용합니다.

UpscaleSampler를 20단계 진행하고, Denoise는 약 0.04로 설정합니다.

옵션으로, SDXL Refiner를 약 8단계 사용하고 Denoise를 0.2로 설정할 수 있습니다.

옵션으로, 얼굴 디테일을 향상시키기 위해 Face Detailer를 적용할 수 있습니다(초상화는 불필요).

데이터셋 구성:

데이터셋에는 LinkedIn AI/CC 커뮤니티에서 주로 Midjourney를 사용해 생성된 1500장의 이미지가 포함되어 있습니다.

또한 눈과 피부와 같은 디테일을 향상시키기 위해 500장의 고해상도 사진이 추가되었습니다.

학습 세부 사항:

모델은 48GB RTX 6000 Ada를 사용해 약 25시간 동안 38,000단계, 배치 크기 4로 학습되었습니다.

NSFW:

Pixeljourney는 검열되지 않은 모델로, NSFW 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

하지만 이 콘텐츠를 위해 특별히 학습되지 않았으며, 성능이 매우 뛰어나지 않습니다.

ashleykza의 kohya_ss 템플릿을 사용해 RunPod에서 미세 조정되었습니다.