all the way through x-ray (Incomplete)(NetaYume Lumina v3.5)

[RTX 5090을 사용하여 vast.ai에서 ai-toolkit으로 학습되었습니다. 총 20,000스텝을 완료하는 데 약 12시간이 소요되었습니다.

ai-toolkit 형식은 ComfyUI 호환성에 맞게 변환되었습니다. 다음 변환 스크립트를 사용하세요: https://huggingface.co/duongve/NetaYume-Lumina-Image-2.0/blob/main/Script_Lora_Convert/Convert_lora_format_between_comfyui_diffusers.py

변환 관련 문의가 있으시면 언제든지 질문해 주세요, 또는 간단히 ChatGPT와 같은 AI 도구를 참고하시면 빠르게 답변을 얻을 수 있습니다.

이 프로젝트는 원래 SDXL 모델로 4개월간 집중적으로 작업했지만 완성하지 못했습니다. 이후 업무량이 많아 약 3~4개월간 진전이 없었습니다. 저는 계속 생각했습니다: '완벽해질 때까지 기다리면, 언제쯤 완성될 수 있을까?'

Lumina의 LLM을 위해 특별히 긴 프롬프트를 작성하지 않았기 때문에 결과가 약간 떨어질 수 있습니다.

프롬프트 참조: 식도, 위, 대장, 소장, 직장, 분비성 성교, 다량의 정액, 장기 X선 촬영

다른 프롬프트로 전환해 보시는 건 어떨까요? 저는 다른 프롬프트도 혼합했습니다.

솔직히 구조적 안정성 측면에서...? 더 길고 구조화되고 구체적인 프롬프트를 작성한다면 SDXL 모델보다 나을 수 있습니다.

하지만 프롬프트 어시스턴트 섹션 없이도 학습이 여전히 잘 작동한다는 것을 발견했습니다...?? 향후 고해상도 이미지를 합성하고 처리하는 방법을 찾을 계획입니다. 또한 고해상도 및 대배치 학습을 위해 RTX Pro 6000 Blackwell 그래픽 카드를 렌탈할 수도 있습니다.

sd-scripts는 사용이 좀 어렵습니다...

기본 모델: NetaYume Lumina v3.5