all the way through x-ray (Incomplete)(NetaYume Lumina v3.5)

使用 ai-toolkit 在 vast.ai 上配备 RTX 5090 进行训练，整个过程耗时约 12 小时，共 20,000 步。

ai-toolkit 格式已转换为与 ComfyUI 兼容。请使用以下转换脚本：https://huggingface.co/duongve/NetaYume-Lumina-Image-2.0/blob/main/Script_Lora_Convert/Convert_lora_format_between_comfyui_diffusers.py

如对转换过程有任何疑问，欢迎随时提问，或直接咨询 AI 工具（如 ChatGPT）以获得快速解答。

这是我最初花费四个月时间使用 SDXL 模型但未完成的项目。之后由于工作繁忙，约三到四个月没有进展。我一直在想：如果非要等到完美才发布，那它究竟何时才能完成？

我没有为 Lumina 的 LLM 专门编写更长的提示词，因此结果可能略逊一筹。

提示词参考：食道、胃、大肠、小肠、直肠、肛交、大量精液、器官 X 光

也许你可以换用其他提示词？我混入了其他提示词。

坦白说，关于结构稳定性……？如果提示词写得更长、更结构化、更具体，它可能比 SDXL 模型表现更好。

然而，我发现即使没有提示词辅助部分，训练依然效果良好……？未来，我将探索合成和处理更高分辨率图像的方法，也正在考虑租用 RTX Pro 6000 Blackwell 显卡以支持高分辨率和大批量训练。

sd-scripts 使用起来有点太复杂了……

基础模型：NetaYume Lumina v3.5