Minimalist T2I Workflow for WAN Video 2.2

1. ✅ 이것 → WAN Video 2.2를 위한 최소화된 T2I 워크플로우 (Hugging Face)

2. ✅ WAN Video 2.2를 위한 최소화된 첫 번째-마지막 프레임에서 비디오로 변환 워크플로우 (Hugging Face)

3. 🔜 WAN Video 2.2를 위한 최소화된 FMLF(첫 번째-중간-마지막 프레임) + 다중 프레임 참조 비디오 워크플로우 (곧 출시)

4. 🔜 비디오 결합(단편) – 트랙 작업, Python 스크립팅: 스토리텔러가 되기 – 원활한 내러티브 체인 (곧 출시)

WAN Video 2.2를 위한 최소화된 T2I 워크플로우

정적 이미지 생성을 위해 WAN Video 2.2의 고노이즈 및 저노이즈 모델(14B fp8)을 활용하는 간소화된 텍스트-이미지 워크플로우입니다. 이 설정은 추가 조건부를 위한 Lighting LoRAs를 의도적으로 제외하고 기본 모델의 기능에 초점을 맞춥니다...

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... LoRA 및 CNet을 통한 추가 조건부의 복잡성 없이 예술적 스타일, 기법, 구성 표현 능력을 평가하도록 최적화되었습니다.

이 워크플로우로 테스트된 다양한 예술 스타일의 프롬프트 및 샘플

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