Z Image Turbo Workflow with SageAttetion + MultiGPU

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안녕하세요! 저는 ComfyUI용 이미지 생성을 위한 Z-Image Turbo와 함께 작업하는 워크플로우를 소개합니다.

Z-Image Turbo 모델을 포함한 워크플로우를 제공했습니다.

Z-Image Turbo 모델(https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/diffusion_models), clip(https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/text_encoders) 및 vae(https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/vae)를 가져야 합니다.

또한 빠른 생성을 위해 Sageattention 2.2.0 with Triton(https://huggingface.co/Kijai/PrecompiledWheels/tree/main) 및 Torch 2.7.0+(https://github.com/pytorch/pytorch/releases)를 설치해야 하며, CUDA 12.8(https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive) 및 VS Code(https://visualstudio.microsoft.com/downloads/)도 다운로드하고 설치해야 합니다.

Sageattention 설치 방법(1.0.6, Sageattention 2.2.0 설치 방법: .whl 파일을 .zip으로 이름을 바꾼 후 .zip에서 폴더를 ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages에 복사하세요)

워크플로우에 문제가 있거나 어려움이 있다면 댓글을 남겨주세요.