Z Image Turbo Workflow with SageAttetion + MultiGPU

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大家好！我向大家介绍我使用Z-Image Turbo为ComfyUI生成图像的工作流程。

我已包含Z-Image Turbo模型的工作流程。

你需要拥有Z-Image Turbo模型（https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/diffusion_models）、clip（https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/text_encoders）和vae（https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/vae）。

同时，你需要安装Sageattention 2.2.0（带Triton）（https://huggingface.co/Kijai/PrecompiledWheels/tree/main）以及Torch 2.7.0+以实现更快的生成速度（https://github.com/pytorch/pytorch/releases），还需下载并安装CUDA 12.8（https://developer.nvidia.com/cuda-12-8-0-download-archive）和VS Code（https://visualstudio.microsoft.com/downloads/）。

安装Sageattention的说明（1.0.6版本；安装2.2.0版本：将.whl文件重命名为.zip，然后将.zip中的文件夹解压到ComfyUI\python_embeded\Lib\site-packages）。

如果遇到问题或发现工作流程有误，请留言评论。