ComfyUI beginner friendly Z-Image Turbo Seamless Fast Outpaint Workflow With LORAs by Sarcastic TOFU

Z-Image Turbo モデルは、通義MAI（アリババのAI研究所）が開発した、2025年11月末時点で新たにリリースされた、高度に最適化され効率的なテキストから画像へのディフュージョントランスフォーマー（DiT）モデルです。このモデルは、消費者向けハードウェア上で高画質な写実的な画像を驚異的な速度で生成することを目的として設計されています。Z-Image Turbo LORAがリリースされた時点で即座に使用できるよう、このワークフローは将来に備えて設計されています。Z-Image Editが登場することを心待ちにしており、それをもとにさらに優れたワークフローを作成したいと思っています。このモデルの速度に本当に驚いています！8GBのGPU上で、量子化（Q2、Q4などのモデルは使用せず、通常のSDXL 1.0モデルと同等のサイズを持つ非GGUF safetensor形式）なしで、30秒以内にほぼ完璧なFlux.1、さらにはFlux.2レベルの画像を生成できます。これは、単一のZ-Image Turboモデルと複数のLORAと組み合わせて動作する、ComfyUI初心者向けの非常にシンプルなアウトペイントワークフローです（このワークフローはComfyUIのLORA Managerプラグインを必要とします。ComfyUI ManagerとLORA Managerプラグインの両方をインストールすることをお勧めします。これにより、チェックポイント、LORA、その他のリソースのダウンロードと管理が容易になります。これらの2つはこのワークフローだけでなく、他のあらゆるケースでも非常に役立ちます）。ComfyUI Managerを使用して必要なアドオンを正しくインストールし、ファイルを適切な場所に配置してください。また、このワークフローが役に立った場合は、SD 1.5 + SDXL 1.0、WAN 2.1、WAN 2.2、QWEN、HiDream、KREA、Chroma、AuraFlow、Flux向けの私の他のワークフローもご確認ください。

使用方法：

#1. まず、希望するZ-Image Turboアウトペイントモデルを選択して読み込みます。

#2. LORA Managerから1つまたは複数の対応するLORAを読み込みます。

#3. 次に、画像を読み込み、出力用のポジティブプロンプトとネガティブプロンプトを入力します。

#4. 生成したい画像の枚数を選択します（「Run」ボタン横の数字を変更してください）。

#5. イメージサンプリング方法、CFG、ステップなどの設定を選択します。

#6. 最後に「Run」ボタンを押して生成します。これで完了です。

** オプションの表示ペインで、元の画像とアウトペイント出力を横に並べて表示・比較することもできます。

*** LORAノードを正しく無効化してスキップできる場合は、このワークフローはLORAなしでも動作します。不安な場合は、LORAを一切使用せず、デフォルト設定のままご利用ください。

### このワークフローを使用するには、Hugging Faceにログインして必要なファイルをダウンロードする必要があります（アーカイブ内に、このワークフローのファイルを含むテキストファイルも添付しています。そこには、私の他のワークフローに必要な追加ダウンロードリンクも記載されています）。

## 必要なモデル

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### Z-Image Turbo チェックポイントのダウンロードリンク

https://huggingface.co/T5B/Z-Image-Turbo-FP8/resolve/main/z-image-turbo-fp8-e4m3fn.safetensors

### Z-Image Turbo エンコーダのダウンロードリンク

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

### Flux VAEのダウンロードリンク（注意：Z-Image Turboは標準のFlux VAEを使用します。既に持っている場合は再利用できます）

https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors

% このワークフローの例で使用しているLORA（以下を使用するか、他のLORA、またはLORAなしでも構いません）

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現時点ではなし。Z-Image Turbo向けの優れたLORAが見つかり次第、このセクションを更新します。