[TI2I] Z Image Turbo GGUF + Florence2 + FaceDetailer

このワークフローは、テキストと画像から画像を簡単に生成できますし、より複雑な使い方も可能です：4つの画像ローダーを追加し、それらはキャプション付きでプロンプト生成に使用されます。さらに、ランダム画像ピッカー機能も利用できます。

Z Imageはシードが異なる場合にやや硬直しているように感じられたため、このアイデアを思いつきました。これは役立ちます：Z ImageはQwen 3を使用しているため、テキストエンコーディングが非常に優れており、プロンプトに多くの情報を詰め込むと、その内容が画像に反映されます。ただし、その分、詳細に説明する必要がありました。このアプローチを使えば、そのような煩雑さを回避できます。

パラメータを一切変更せずに、すぐに開始できます。最後の画像ローダーはI2I生成にも使用されます。ksamplerのノイズ除去値を好みに合わせて調整してください。その他の内容はノートボックスで説明しています。

何か不具合があればお知らせください。これは私の初のパブリックワークフローです。

お楽しみください。