Hentai_Concept_test_z_image turbo

hentai 관련 개념을 도입하고, AI 툴킷을 사용하여 학습하며, 10,000개의 학습 단계, 고정 학습률 $1e-4$, 그리고 다양한 종횡비를 가진 1024 및 1536 해상도의 1308장의 이미지를 사용하여 Z-image turbo 모델을 향상시킵니다.

이것은 단지 테스트 목적을 위한 것이며, 중국어와 영어로 된 다양한 프롬프트를 혼합했습니다. 학습 손실은 1e-1 ~ 5e-1 사이에서 심하게 왔다 갔다 합니다. 기본 모델은 상대적으로 부족할 수 있지만, 그 기본 이해는 나쁘지 않습니다.

다양성이 크지는 않겠지만, 여러분이 이 모델을 좋아해주길 바랍니다.

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학습은 더 자세한 프롬프트를 생성하기 위한 LLM 증강 없이 진행되었기 때문에 사용된 프롬프트는 상대적으로 짧았고, 이로 인해 높은 무작위성이 발생했습니다. 또한 50% 이상의 개념이 기본적으로 학습에 실패했는데, 이는 지식 부족 또는 모델 디스틸레이션과 관련된 문제 때문일 가능성이 있습니다. 수개월, 혹은 그 이상 동안 프롬프트 길이가 학습에 큰 영향을 미친다는 것이 관찰되어 왔습니다. 구조적으로 정렬되고, 일관성 높으며, 정확한 프롬프트는 성공적인 학습의 핵심 키입니다. 그러나 이는 VLM(시각-언어 모델)을 사용하더라도 상당한 수작업을 요구합니다. Rank를 32에서 더 높은 값으로 증가시키는 것은 가능하지만, 이는 과도한 암기/과도한 재구성으로 이어져 원하는 효과가 아닙니다.