Hentai_Concept_test_z_image turbo

结合与Hentai相关的概念，使用AI工具包进行训练，并通过10,000步训练、固定学习率1e-4以及1308张混合了1024和1536分辨率、不同长宽比的图像来增强Z-image turbo模型。

此训练仅用于测试目的，混合了中英文不同提示词。训练损失在1e-1到5e-1之间剧烈波动。基础模型可能存在一定缺陷，但其基本理解能力并不差。

希望你会喜欢，尽管它的多样性可能并不高。

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由于训练过程中未使用LLM增强来生成更详细的提示词，所使用的提示词相对简短，导致结果具有很强的随机性。此外，超过50%的概念基本未能有效训练，这可能源于知识不足或模型蒸馏相关的问题。数月甚至更长时间以来，已观察到提示词长度对训练效果有显著影响。结构有序、高度一致且精确的提示词是成功训练的关键。然而，即使使用VLM（视觉语言模型），这也需要大量人工投入。将Rank从32提升至更高值是可行的，但这会导致过度记忆/过度重构，而这并非预期效果。