Z-Image Turbo Titfuck

目的

このモデルは、女性の胸で性行為を行う写真を生成します。Chroma HD LoRAと同じトレーニングデータセットで学習されました。

Chromaは過剰に大きな胸を生成する傾向がありましたが、Z-Imageはそうではありませんでした。しかし、テストを通じて、胸のサイズが実質的に1種類しか持っていないことに気づきました。このトレーニングデータセットはその問題を解決していません。

プロンプトの使い方

このモデルは、JoyCaption Beta 1で生成された記述的なプロンプトをもとに学習され、正確性を高め、冗長性を減らすために手動で編集されています。したがって、記述的なプロンプトが最適です。

トリガー語

titfucking：主なトリガーです。

closeup：女性の顔と胸に焦点を当てます。

Woman's face is not visible：closeupと組み合わせると、女性の胸にズームインします。

Z-ImageとChroma版とのトリガー語の主な違いは、顔の多様性にあります。プロンプトにはsmall breasts, medium-sized breasts, large breasts、thin、skinnyといった表現が含まれていますが、これらは胸のサイズにそれほど影響を与えません。むしろ、thinやskinnyと組み合わせることで、顔の多様性がより高まる傾向があります。

強度

LoRAは1.0の強度で使用することを想定しています。他の強度や他のLoRAとの組み合わせについては、まだそれほど多く存在しないため、テストしていません。

さらにテストした後で、例を掲載します。

注意

出力用に適切なモデルを選択する際、胸の形状が正しく出るか確認するために、裸の女性のサンプルも含めました。その結果、意図せず、ベースモデルよりも乳首の質が向上するという副次的な効果が得られました。titfuckingというプロンプトを用いていなくてもです。