illustrious TxT2ImG with Controlnet, Detailer Deamon, Detailers and IPAdapters
详情
下载文件
模型描述
🗒️ 我全新的 ComfyUI 绚丽工作流
嗨，我想分享一下我最近一直在使用的绚丽工作流。
这是我对上一个工作流的升级版，你可以在这里找到：/model/1830913/illustrious-txt2img-with-multiple-detailers-workflow。
主要功能亮点
多重细节增强器：人物、面部、眼睛、手部、胸部和乳头。每个均可通过旁路开关独立启用或禁用，以便精确控制需要优化的部分。
可选 ControlNet 系统：可开启/关闭整个 ControlNet 组，或在需要精确结构或姿态控制时激活特定网络。
IPAdapter 集成：支持同时使用多个参考图像，每个图像的权重均可调节，以实现风格、光影和角色一致性。
LoRA 组加载器：预加载整套 LoRA 及其权重，可一键开启或关闭。
细节增强守护者（Detailer Deamon）：可锐化纹理、增强精细特征或平滑细节，且不影响采样器或提示词。
双采样器工作流（Two-KSampler）：灵活的双采样器设置，在不增加工作流复杂度的前提下提供额外的形态控制。
完整元数据保存：自动保存模型、提示词、设置及所用 LoRA，非常适合分享和上传至 CivitAI。
自动保存：在保存路径中加入
%date，ComfyUI 会自动将输出整理到按日期命名的文件夹中。新手友好旁路架构：从简单模式开始，逐步开启高级功能——非常适合循序渐进地学习，避免信息过载。
SAM + Ultralytics 分割支持：高质量的分割模型确保细节增强器能准确识别面部、手部、身体等目标区域。
免责声明
我并非专家，实际上我是个新手。这个工作流是从我上一个工作流演化而来，而那个工作流又是受 DigitalPastel 和 Mittoshuras 的优秀作品启发，我将它们拼接整合，直到能正常运行。
我参考的工作流包括：
⚠️ 因此，如果你在运行此工作流时遇到问题，我可能无法像我希望的那样提供支持，甚至可能完全帮不上忙。
我会在下方提供一个简短的分步指南，但未来一两周内，我计划撰写一篇完整文章详细解析这个工作流。在此期间，如果你遇到问题，ChatGPT 是你的好朋友（我就是这么做的）——把你的错误信息复制粘贴进去，坚持尝试。
或者，如果你看到这个工作流觉得“这是什么鬼东西”，我强烈建议你从 DigitalPastel 的 Smooth-workflow 开始，它是我入门时的绝佳起点。
⚡ 快速入门
以最友好的方式快速开始生成图像：
1. 将工作流加载进 ComfyUI。
隐藏链接，这个工作流是堆满线团的“鸟巢”。
2. 仅开启图像生成部分，其余全部关闭。
保持界面简洁、新手友好，或仅用于测试你的设备。使用主旁路开关确保除 Txt2Img 外所有功能均关闭。
3. 设置图像保存路径
在图像保存节点中，设置图像名称、路径和保存格式。
目前，图像将保存在名为 Text2Img 的文件夹中，并按生成日期创建子文件夹，例如：Text2Img/2025-12-01/filename.png
4. 选择模型检查点。
5. 加载 VAE（仅在需要时）
仅在确实需要时才加载 VAE。方法是将“加载 VAE”节点连接到“VAE 任意处”节点。（默认情况下，此节点已连接至检查点加载器）
6. 使用 2D 滑块设置图像尺寸。
7. 编写正向提示词。
使用绿色正向提示词节点。首次测试时可保持简单，例如：
“一位女性的详细肖像，柔和光线，写实风格”
或若想更进一步：
正向节点分为两个区域。
上方框：输入你的正向提示词。
使用“选择添加 LoRA”插入 LoRA。
格式示例：
embedding:SmoothNoob_Quality<lora:Smooth_Booster:0.5>
8. 添加基础负向提示词。
使用红色负向提示词节点，方法同正向提示词，可包含 embedding，或开始时保持简单，例如：
“模糊、解剖结构扭曲、多余肢体、手部糟糕”
9. 点击 Queue Prompt。
恭喜，你的第一个输出已完成。
10. 想要更多控制？
逐个开启新模块：
细节增强器
ControlNets
IPAdapter
LoRA 加载组
本工作流的设计允许你逐步升级，而不会破坏任何功能——或者更准确地说，即使出错，也容易回退。
以下是每个模块的功能说明，更重要的是，何时应考虑使用它们。
⭐ 细节增强器 —— 它们的作用与使用时机
本工作流包含六个专用细节增强器，旨在清理和优化图像的特定区域。每个增强器均可通过旁路开关独立启用或禁用，仅激活你需要的部分。
可以把细节增强器看作你的“后期艺术家”，专门处理模型常出问题的区域。
👤 人物细节增强器
人物细节增强器一次性优化整个角色，清理大体轮廓、衣物边缘、头发轮廓和主要解剖特征，为更专业的增强器打下基础。
何时使用？
在以下情况使用人物细节增强器：
• 整体角色看起来模糊或松散
• 衣物或身体边缘需要锐化
• 头发显得一团糟或缺乏结构
• 基础渲染构图良好但细节不足
• 你希望在面部/手部/眼睛进一步优化前获得干净的基础
这是一个绝佳的“第一遍”增强器——尤其适合肖像或全身照。
🙂 面部细节增强器
该增强器专注于整个面部区域：轮廓、鼻子、嘴唇、下颌线、表情、脸颊细节等。
何时使用？
在以下情况使用面部细节增强器：
• 面部模糊或缺乏清晰度
• 表情清晰度至关重要
• 希望提升皮肤细节，但避免生硬伪影
• 正在制作肖像风格图像
• 基础模型常导致面部不一致
如果角色是画面重点，几乎总是值得开启。
👁️ 眼睛细节增强器
眼睛是大多数图像的核心，模型常将其模糊或扭曲。此增强器仅隔离并优化眼睛和眼睑，以实现最大清晰度。
何时使用？
在以下情况使用眼睛细节增强器：
• 眼睛模糊、不对称或不匹配
• 虹膜细节不够突出
• 睫毛变成模糊阴影
• 希望增强眼神表现力或强度
• 生成特写或肖像时
此增强器能以极低的计算开销显著提升视觉质量。
此处还包含一个检查点加载器，我发现混合不同检查点处理眼睛时，常能产生惊艳的效果。
✋ 手部细节增强器
手部可能是 AI 图像生成的“最终 Boss”。此增强器通过优化遮罩和锐化手指形状来控制手部表现。
何时使用？
在以下情况使用手部细节增强器：
• 手指模糊、粘连或不清晰
• 手部在画面中突出或姿势复杂
• 涉及珠宝、纹身或道具
• 希望获得更真实的阴影和结构
• 特写镜头中手部靠近面部
只要画面中出现手部——这个增强器就是你的最佳伙伴。
⭐ 胸部细节增强器
优化胸部区域的形状、阴影和轮廓，修正变形或建模缺陷，尤其在高分辨率或风格化角色设计中效果显著。
何时使用？
在以下情况使用胸部细节增强器：
• 制作 NSFW、 glamour 或暴露服装内容
• 衣物布料出现异常褶皱
• 胸部区域出现拉伸、扭曲或奇怪阴影
• 希望获得更平滑的曲线和更自然的高光
非必需，但对人物构图非常有帮助。
🔸 乳头细节增强器
该增强器高度依赖分割模型，可能需要实验。它仅优化乳头区域，可修正常见纹理或位置问题，但效果因模型而异。
何时使用？
在以下情况使用乳头细节增强器：
• 生成 NSFW 内容
• 模型默认渲染的乳头不一致
• 需要更锐利的细节或更真实的纹理
• 使用的检查点在此区域表现不佳
若你的模型已能良好渲染乳头，可关闭此功能；否则建议尝试。
🎛️ 细节增强器通用建议
• 不必同时启用所有增强器——仅激活与当前图像相关的部分
• 肖像：启用面部 + 眼睛可获得最大提升
• 全身照：人物 + 手部通常已足够
• NSFW：胸部 + 乳头 + 人物组合效果最强
• 若图像看起来过度处理，可关闭一两个增强器
细节增强器的威力在于策略性使用，而非持续开启。
⭐ 细节守护者（Detailer Deamon）—— 智能细节的秘诀
细节守护者（来自 Impact Pack）通过调整sigma 曲线（即采样器在去噪过程中遵循的噪声调度）来提升图像优化效果。通过塑造这条曲线，守护者让你精确控制细节何时出现。
这使你能够：
• 在去噪早期加入结构细节
• 在后期加入精细锐利的细节，以获得更干净的最终效果
• 减少过度锐化或模糊纹理
• 改善 SDXL、SD1.5、FLUX 等模型的整体纹理处理
可将其视为细节时间控制器：不再仅依赖采样器设置，守护者精细调节细节流动，使图像看起来更平滑、更清晰、更具意图性。
何时使用？
开启细节守护者当：
• 图像感觉太柔和或缺乏清晰度
• 细节增强器产生的结果过于生硬或过度锐化
• 希望获得更平滑、一致的优化，而不必调整复杂的采样器设置
• 在高分辨率下工作，希望更好地控制精细纹理
• 希望获得更“精致”的效果，而无需增加步数或使用外部放大器
非必需，但一旦你习惯这种更干净的细节流动，就很难再回到以前。
如何安装：
下载 Impact Pack：
https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack
将其放入：
ComfyUI/custom_nodes/
重启 ComfyUI，细节守护者即可准备就绪，优化你的渲染结果。
⭐ ControlNets —— 安装与可选系统的理解
ControlNets 是你工作流的“结构助手”。它们让你通过外部信息（如姿态、边缘、深度、线稿或涂鸦）引导模型。与其指望模型准确理解你的提示，不如让 ControlNets 给它一个温柔（或坚定）的推动。
本工作流包含一个可选 ControlNet 系统，让一切井然有序、易于管理：
• 可一键开启/关闭整个 ControlNet 组
• 仅启用你需要的单个网络
• 防止你的图谱变成一团 ControlNet “意大利面怪兽”
SDXL ControlNets 下载地址：
• https://huggingface.co/lllyasviel
• https://huggingface.co/InstantX/
• https://huggingface.co/thibaud
• https://civitai.com — 搜索 “SDXL ControlNet”
放置位置：
ComfyUI/models/controlnet/
安装后，它们将自动出现在每个 ControlNet Loader 的下拉菜单中。
可选系统工作方式
- 主蓝色框 → 启用或禁用整个 ControlNet 模块
- 黄色框 → 开启或关闭单个 ControlNet
- 所有内容井然有序，不会横跨半个屏幕
从简单开始，仅在项目需要时再开启额外的网络。
⭐ 何时使用 ControlNets？
当你遇到以下情况时，启用 ControlNet：
• 你希望获得_特定姿势_，而不愿与随机性搏斗
• 你有一张参考草图或涂鸦，希望模型能遵循它
• 你需要更清晰的结构、笔直的线条、明确的形状和一致的轮廓
• 你的图像总是偏离你原本构想的布局
• 你希望利用深度或边缘信息来引导光影效果
• 你在处理角色一致性，希望角色保持模型统一
• 你希望获得更多控制，而无需编写冗长的提示词
它们是可选的，但一旦你熟悉后，将变得极其强大。
配合可选系统，你可以轻松按需开启或关闭它们。
⭐ IPAdapter — 是什么以及如何安装
IPAdapter 是你工作流中的视觉参考解释器。它允许你将一张图像输入到管道中，引导模型匹配其风格、构图、光影或角色身份，而不会压倒你的文字提示。
与强制结构的 ControlNets 不同，IPAdapter 更像一种温和的影响：
“让它看起来_更像这样_一点。”
本工作流包含多个 IPAdapter 插槽，可同时融合多个参考图像，每个都可单独调节权重以实现精细控制。
SDXL 版本 IPAdapter 下载地址：
• https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/tree/main/sdxl
下载适用于 SDXL 的 .safetensors 文件。
所需 CLIP Vision 模型下载地址：
• https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K
放置位置：
ComfyUI/models/ipadapter/
ComfyUI/models/clip_vision/
正确放置后，它们将自动出现在 IPAdapter 节点中。
⭐ 何时使用 IPAdapter？
当你希望图像遵循参考图的视觉线索，而非仅依赖文字提示时，启用 IPAdapter。
特别适用于：
• 你想匹配角色的面部、发型或轮廓
• 你希望在多张图像中保持角色身份的一致性
• 你偏好特定的光影风格或配色方案
• 仅靠提示词难以实现你想要的效果
• 你想融合多种影响（例如：一张图的风格 + 另一张图的光影）
• 你在进行角色扮演、肖像绘制或任何需要可识别相似性的创作
当你需要引导但不需要严格的 ControlNet 结构时，IPAdapter 非常出色——它影响的是图像的整体“感觉”，而非强制精确形状。
如果你只需要风格或氛围匹配，IPAdapter 往往就足够了。
如果你需要姿势或精确结构，请将其与 ControlNet 结合使用。
⭐ LoRA 加载器组 — 快速使用多个 LoRA 的最佳方式
LoRA 加载器组允许你预加载整套 LoRA，并一键开启或关闭，无需在正向提示中添加杂乱内容。当你需要快速、一致地切换风格、角色身份或主题外观时，它们是理想之选。
无需每次手动输入类似 <lora:thinghere:0.8> 的 LoRA 权重，这些加载器让你可以：
• 一次性预加载多个 LoRA
• 在一处统一调整权重
• 通过旁路开关整体开启或关闭整个组
• 保持主提示词简洁清晰
每个组还包含一个便捷的字符串框，用于存储与这些 LoRA 关联的触发词、标签或角色名称，方便快速复制粘贴到提示中。
在复杂工作流中，当提示词过于杂乱成为实际问题时，这套系统尤其有用。
⭐ 何时使用 LoRA 加载器组？
当你遇到以下情况时，使用 LoRA 加载器组：
• 你频繁在不同风格间切换（动漫、写实、电影感、绘画风）
• 你拥有多个角色 LoRA，希望快速替换
• 你正在试验主题包（例如：“赛博朋克包”、“奇幻盔甲包”）
• 你希望在多次渲染中保持一致的 LoRA 权重
• 你想避免提示词被冗长的 LoRA 语法污染
• 你在运行批量生成，且需要不同的 LoRA 配置
在本工作流这类以模块化开关为核心设计理念的流程中，它们尤其强大。
如果你只是偶尔使用一个 LoRA，直接写入正向提示即可。
但如果 LoRA 是你生成流程中的常客，加载器组能节省时间、减少不一致，并保持一切井然有序。